[发明专利]一种手绘临摹作品的智能自动化评分方法在审
| 申请号: | 202010566307.3 | 申请日: | 2020-06-19 |
| 公开(公告)号: | CN111738330A | 公开(公告)日: | 2020-10-02 |
| 发明(设计)人: | 陈述;黄佳鹏;李子扬;袁莹君 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学中山学院 |
| 主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 528402 广东省中山*** | 国省代码: | 广东;44 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 手绘 临摹 作品 智能 自动化 评分 方法 | ||
1.一种手绘临摹作品的智能自动化评分方法,其特征在于,包括以下步骤:
a.通过图像输入设备采集目标手绘临摹作品的图像数据;
b.将步骤a中采集的图像数据进行图像预处理,输出经过预处理后的临摹作品图像;
c.向终端内输入手绘原作品图像的数据以及步骤b中预处理后的临摹作品图像,使用基于自编码神经网络的图像相似度算法计算两者之间的相似比例;
d.根据步骤c中得到的相似比例计算评分并输出。
2.如权利要求1所述的一种手绘临摹作品的智能自动化评分方法,其特征在于:
所述步骤b中的图像预处理步骤如下:
1.使用传统图像处理方法对目标手绘临摹作品进行二值化、倾斜校正和透视投影处理,将灰度低于阈值的像素点作为噪点进行过滤;
2.使用边缘检测对经过步骤一处理的目标手绘临摹作品进行主体图提取并调整其长宽比,使其成为模型所需的表面图像。
3.如权利要求1所述的一种手绘临摹作品的智能自动化评分方法,其特征在于:
所述步骤c中图像相似度算法如下:
一.编码过程,通过encoder将输入样品x压缩成空间表征,用编码函数h=f(x)表示;
二.解码过程,通过decoder重构来自空间表征的输入h从而得到y,用编码函数y=g(h)表示;
三.整个过程通过函数y=g(f(x))来描述,输出y与原始输入x相近。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于电子科技大学中山学院,未经电子科技大学中山学院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010566307.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





