[发明专利]眼底超广角影像分析方法及终端有效
| 申请号: | 202010565477.X | 申请日: | 2020-06-19 |
| 公开(公告)号: | CN111583261B | 公开(公告)日: | 2023-08-18 |
| 发明(设计)人: | 林晨;喻碧莺 | 申请(专利权)人: | 智眸医疗(深圳)有限公司;林晨 |
| 主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/11;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/08;A61B3/14;A61B3/12 |
| 代理公司: | 福州市博深专利事务所(普通合伙) 35214 | 代理人: | 张明 |
| 地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 眼底 广角 影像 分析 方法 终端 | ||
本发明提供了一种眼底超广角影像分析方法及终端,将眼底超广角影像按照不同眼底组织进行切割,以得到每一个所述眼底组织所对应的区域影像;分别对每一个所述眼底组织所对应的区域影像进行病变分析,得到每一个所述眼底组织的区域分析结果;整合每一个所述眼底组织的区域分析结果,得到并输出最终分析结果;本发明中将眼底超广角影像分割进行分析,减小了每次的分析量且能够同时对多张分割后的影像进行相应分析,提高了影响分析的速度,最后还将分割后的区域影像的分析结果整合分析,得到最终分析结果,避免了分割图像进行分析后丢失整体信息,能够得到较准确的分析结果,为医生提供较优的参考。
技术领域
本发明涉及图像分析领域,尤其涉及一种眼底超广角影像分析方法及终端。
背景技术
现今通过AI分析医学影像,辅助医生进行诊断已是一种常用的方法,在眼底图像分析领域,现有技术通常是将整张眼底影像放入AI模型中进行分析,输出眼底影像对应的每一种眼科疾病的患病概率,但此种影像分析针对性差,浪费了计算资源,并且对于一些因为采集时不规范而导致质量较差、干扰因素过多的图片来说,容易出现程序错误,这在眼底超广角影像的分析中格外明显;并且,现有方法的“黑盒子”效应明显,只给出一部分指定疾病的患病概率,不能解释为何得出相应推论即得出此患病概率的决策过程,对体征、现象描述欠缺,不能够按照医生的临床阅片习惯展示报告,在实际临床运用于辅助诊断时具有较大局限性。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是:提供一种眼底超广角影像分析方法,提高影像的分析速度。
为了解决上述技术问题,本发明采用的一种技术方案为:
一种眼底超广角影像分析方法,包括步骤:
S1、将眼底超广角影像按照不同眼底组织进行切割,以得到每一个所述眼底组织所对应的区域影像;
S2、分别对每一个所述眼底组织所对应的区域影像进行病变分析,得到每一个所述眼底组织的区域分析结果;
S3、整合每一个所述眼底组织的区域分析结果,得到并输出最终分析结果。
为了解决上述技术问题,本发明采用的另一种技术方案为:
一种眼底超广角影像分析终端,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:
S1、将眼底超广角影像按照不同眼底组织进行切割,以得到每一个所述眼底组织所对应的区域影像;
S2、分别对每一个所述眼底组织所对应的区域影像进行病变分析,得到每一个所述眼底组织的区域分析结果;
S3、整合每一个所述眼底组织的区域分析结果,得到并输出最终分析结果。
本发明的有益效果在于:将眼底超广角影像按照不同眼底组织进行切割,对切割后的大于一张的影像分别进行分析,能够得到具体的眼底组织的情况即区域分析结果,并且能够将不同眼底组织的情况进行整合得到最终分析结果;将影像进行切割后进分析,相比于对整张影像分析缩小了输入影像的大小,并且能够同时对切割后的多张影像进行分析,提高了影像的分析速度;同时,能够获取眼底不同组织的具体情况根据需要进行整合分析,能够得到具体的眼底组织的情况及各个眼底组织情况结合的分析结果,提供了临床实用性较高的参考。
附图说明
图1为本发明实施例的一种眼底超广角影像分析方法的步骤流程图;
图2为本发明实施例的一种眼底超广角影像分析终端的结构示意图;
标号说明:
1、一种眼底超广角影像分析终端;2、处理器;3、存储器。
具体实施方式
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