[发明专利]对目标对象的数量进行预测的方法及相关设备

权利要求书

1.一种对目标对象的数量进行预测的方法，其特征在于，包括：

通过多个第一识别装置，分别识别目标区域内的多个目标对象各自对应的属性信息，所述目标区域为目标网点；

获取每一个所述第一识别装置分别识别到的每一个所述目标对象对应的属性信息，所述目标对象对应的属性信息包括：用于说明所述目标对象是否为所述目标网点的重要客户的信息；

将每一个所述第一识别装置识别到的每一个所述目标对象对应的属性信息，输入至目标对象数量识别模型中，预测得到所述目标区域内的目标对象数量；其中，所述目标对象数量识别模型通过所述目标区域的历史实际目标对象数量、以及对应的多个所述第一识别装置分别识别到的所述目标区域内的目标对象对应的属性信息对神经网络模型进行训练得到；

将每一个所述第一识别装置识别到的每一个所述目标对象对应的属性信息、以及预测得到的所述目标区域内的目标对象数量输入至分析模型中，由所述分析模型根据每一个所述第一识别装置识别到的每一个所述目标对象对应的属性信息、以及预测得到的所述目标区域内的目标对象数量，得到所述目标区域内未识别出的重要客户数量，并在所述目标区域内未识别出的重要客户数量大于阈值时，输出应启动第二识别装置的分析结果，在所述目标区域内未识别出的重要客户数量小于或等于所述阈值时，输出不启动所述第二识别装置的分析结果；其中，所述第二识别装置用于识别所述目标网点内的每一个目标对象对应的属性信息；所述第二识别装置的识别准确率高于所述第一识别装置；

若所述分析结果为启动所述第二识别装置，则控制所述第二识别装置启动，通过所述第二识别装置识别所述目标区域内的每一个所述目标对象对应的属性信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每一个所述第一识别装置识别到的每一个所述目标对象对应的属性信息、以及预测得到的所述目标区域内的目标对象数量，得到所述目标区域内未识别出的重要客户数量，包括：

根据每一个所述第一识别装置识别到的每一个所述目标对象对应的属性信息，确定出所述目标区域内已识别出的重要客户数量；

将预测得到的所述目标区域内的目标对象数量乘以预设的重要客户比例值，计算得到预测的所述目标区域内的重要客户数量；

将预测的所述目标区域内的重要客户数量与所述目标区域内已识别出的重要客户数量作差，计算得到所述目标区域内未识别出的重要客户数量。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标对象数量识别模型的构建方法，包括：

构建训练数据集；其中，所述训练数据集包括：所述目标区域的历史实际目标对象数量、以及对应的多个所述第一识别装置分别识别到的所述目标区域内的目标对象对应的属性信息；

将所述训练数据集中每一个所述第一识别装置识别到的所述目标区域内的目标对象对应的属性信息输入至神经网络模型中，得到预测的所述目标区域内的目标对象数量；

利用所述神经网络模型预测的所述目标区域内的目标对象数量与所述训练数据集中对应的所述目标区域的历史实际目标对象数量之间的误差，不断调整所述神经网络模型中的参数，直至调整后的所述神经网络模型预测的所述目标区域内的目标对象数量与对应的所述目标区域的历史实际目标对象数量之间的误差满足预设的收敛条件时，将调整后的所述神经网络模型确定为目标对象数量识别模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过第一识别装置识别目标区域内的多个目标对象各自对应的属性信息，包括：

通过人脸图像识别设备获取目标区域内的多个目标对象各自对应的人脸图像，分别利用每一个所述目标对象对应的人脸图像识别出每一个所述目标对象对应的属性信息；

或者，

通过射频接收设备获取目标区域内的多个目标对象各自对应的射频芯片所发送的射频信号，分别利用每一个所述目标对象对应的射频信号识别出每一个所述目标对象对应的属性信息。