[发明专利]基于技术图谱的创新实体科技评价体系优化方法及装置

说明书

本发明涉及一种基于技术图谱的创新实体科技评价体系优化方法及装置，其中包括：获取科技信息资源并建立科技资源库并提取创新实体；基于科技资源库中的科技信息资源构建技术图谱并动态更新；获取各创新实体的关联于论文的指标，关联于专利的指标，以及关联于技术图谱的指标，并以此为变量，对创新实体进行聚类；为每个群组赋予用于表征创新能力高低的标签，并以各群组的标签为目标变量，采用多变量分析得到与目标变量密切相关的变量集合作为保留的技术创新指标体系的指标。与现有技术相比，本发明采用聚类和机器学习技术，对创新实体科技评价体系进行优化，可以有效利用海量大数据，解决人工设定指标带来的主观性强的问题。

技术领域

本发明涉及科技创新评价领域，尤其是涉及一种基于技术图谱的创新实体科技评价体系优化方法及装置。

背景技术

技术评价体系是对个人、企业或者研究机构的基础创新能力的评估框架。技术创新能力是创新实体在整合技术创新系统的各个构成要素的基础上，从而创造出更先进的生产力，更好地实现技术创新战略目标的本领。创新主体的技术评价是一个复杂的系统问题，目前对技术评价还停留在人为设定指标阶段，如核心期刊发表的文章数量，专利的数量。

人为设定的指标无法有效利用日益增长的数据，并且人为设定的指标存在滞后性，而且有很大的片面性的问题，不能真实的反应创新实体的科技创新水平。

发明内容

本发明的目的就是为了提供一种基于技术图谱的创新实体科技评价体系优化方法及装置，采用聚类和机器学习技术，对创新实体科技评价体系进行优化，可以有效利用海量大数据，解决人工设定指标带来的主观性强的问题。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：

一种基于技术图谱的创新实体科技评价体系优化方法，

基于科技资源库中的科技信息资源构建技术图谱并动态更新；

获取各创新实体的关联于论文的指标，关联于专利的指标，以及关联于技术图谱的指标，并以此为变量，对创新实体进行聚类，得到聚类结果；

基于创新实体科技评价体系为每个群组赋予用于表征创新能力高低的标签，并以各群组的标签为目标变量，采用多变量分析得到与目标变量密切相关的变量集合作为保留的技术创新指标体系的指标，完成创新实体科技评价体系的优化。

进一步的，所述关联于论文的指标至少包括文章数量、核心期刊数量及占比，所述关联于专利的指标至少包括权利要求条数、同族专利数量、说明书页数、专利寿命和引证其他专利数量，所述关联于技术图谱的指标至少包括平均距离、聚集系数、入度、出度、介数和中心度。

进一步的，所述对创新实体进行聚类中，具体采用KMeans聚类算法。

进一步的，所述方法还包括：

基于优化后的创新实体科技评价体系，采用分类算法构建评价模型；

当新导入创新实体时，使用评价模型，对新导入的创新实体进行评估与预测，评估其创新能力。

进一步的，所述分类算法为决策树。

一种基于技术图谱的创新实体科技评价体系优化装置，包括存储器、处理器，以及存储于存储器中，并由所述处理器执行的程序，所述处理器执行所述程序时实现以下步骤：

获取科技信息资源并建立科技资源库并提取创新实体；

基于科技资源库中的科技信息资源构建技术图谱并动态更新；

获取各创新实体的关联于论文的指标，关联于专利的指标，以及关联于技术图谱的指标，并以此为变量，对创新实体进行聚类，得到聚类结果；