[发明专利]一种异步人脸流量检测方法、系统及设备

权利要求书

1.一种异步人脸流量检测方法，其特征在于，包括：

获取摄像头采集的待检测图像；

在人脸检测跟踪线程中，对每一帧待检测图像识别出人脸图像加入人脸跟踪队列进行流量统计；计算出人脸跟踪队列中的人脸图像质量，并对每一帧的人脸质量进行筛选，保留质量最高的人脸图像，然后在单个人脸图像流量统计结束后将质量最高的人脸图像异步传递到人脸分析队列；

在人脸分析线程中，获取人脸分析队列中的人脸图像，对人脸图像进行特征提取和属性提取，并将提取的人脸图像特征和属性加入人脸属性输出队列；

将人脸跟踪队列和人脸属性输出队列的数据合并后，输出人脸数据。

2.根据权利要求1所述的异步人脸流量检测方法，其特征在于，所述对每一帧待检测图像识别出人脸图像加入人脸跟踪队列进行流量统计包括如下步骤：

S201：将每一帧待检测图像转换为320x180分辨率的图像作为输入图像；

S202：使用retinaface深度学习人脸检测算法对输入图像进行人脸检测，完成人脸识别；

S203：识别成功的人脸图像，及其对应的人脸框信息和人脸分类可信度信息加入人脸跟踪队列。

3.根据权利要求2所述的异步人脸流量检测方法，其特征在于，所述计算出人脸跟踪队列中的人脸图像质量，并对每一帧的人脸质量进行筛选，保留质量最高的人脸图像，然后在单个人脸图像流量统计结束后将质量最高的人脸图像异步传递到人脸分析队列具体包括如下步骤：

S301：遍历人脸跟踪队列；

S302：通过开尔曼算法来预测人脸检测框的位置，并通过匈牙利算法来匹配人脸，进行人脸跟踪；

S303：人脸跟踪成功后，使用原始分辨率提取人脸截图；

S304：进行人脸质量分析：

S305：对比人脸质量，并保存质量最高的人脸截图；

S306：检测当前的人脸截图是否超过预设的最大人脸质量确认帧数，若是，将保存的质量最高的人脸截图传递到人脸分析队列，若否，转到步骤201。

4.根据权利要求1所述的异步人脸流量检测方法，其特征在于，所述在人脸分析线程中，获取人脸分析队列中的人脸图像，对人脸图像进行特征提取和属性提取，并将提取的人脸图像特征和属性加入人脸属性输出队列具体包括如下步骤：

S401：检测人脸分析队列并获取人脸图像；

S402：对人脸图像进行关键点信息的获取和矫正；

S403：对人脸图像进行人脸对齐；

S404：对人脸图像进行特征提取和属性提取；

S405：将提取的人脸图像特征和属性加入人脸属性输出队列。

5.根据权利要求3所述的异步人脸流量检测方法，其特征在于，所述质量最高的人脸截图为1280×720分辨率的输入图像中提取的人脸截图。

6.根据权利要求3所述的异步人脸流量检测方法，其特征在于，所述人脸质量的比对具体为：通过比对人脸质量参数来确定人脸质量最高的人脸截图，所述人脸质量参数包括：人脸分类可信度，人脸位移量，人脸框信息。

7.根据权利要求1所述的异步人脸流量检测方法，其特征在于，所述输出的人脸数据，包括：人脸截图和人脸的实时位置信息。

8.一种异步人脸流量检测系统，其特征在于，包括：

图像获取单元，用于获取摄像头采集的待检测图像；

人脸检测跟踪单元，用于使用人脸检测跟踪线程，对每一帧待检测图像识别出人脸图像加入人脸跟踪队列进行流量统计；计算出人脸跟踪队列中的人脸图像质量，并对每一帧的人脸质量进行筛选，保留质量最高的人脸图像，然后在单个人脸图像流量统计结束后将质量最高的人脸图像异步传递到人脸分析队列；

人脸分析单元，用于使用人脸分析线程，获取人脸分析队列中的人脸图像，对人脸图像进行特征提取和属性提取，并将提取的人脸图像特征和属性加入人脸属性输出队列；

输出单元，用于将人脸跟踪队列和人脸属性输出队列的数据合并后，输出人脸数据。

9.一种异步人脸流量检测的设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的异步人脸流量检测方法步骤。