[发明专利]一种基于机器学习规范的电力数据采集应用系统

说明书

本发明公开了一种基于机器学习规范的电力数据采集应用系统，所述系统包括数据采集模块、数据处理模块、云存储模块、辅助监控模块和管理模块；所述数据采集模块用于获取电力系统中各类运维业务所对应的数据；所述数据处理模块用于对所述数据采集模块所采集到的数据进行分析、缓存与传输；所述云存储模块用于对所述数据采集模块所采集的数据进行分类归档；所述辅助监控模块用于对所述云存储模块中的每一类数据进行合格性验证以及对所述数据采集模块的调度情况进行监视；所述管理模块用于基于所述辅助监控模块的验证结果对所述数据处理模块所输出的数据进行统计与反馈。在本发明实施例中，可以对电力系统中的各类运维业务进行严格管控。

技术领域

本发明涉及电力技术领域，尤其涉及一种基于机器学习规范的电力数据采集应用系统。

背景技术

随着大数据及云计算的高速发展，可提供计算、存储、传输等服务的数据采集系统成为大家关注的热点，在航天、工业、医疗等各个领域均被广泛应用，尤其在针对电力系统的供配电监控项目中发挥着至关重要的作用。在电力系统不断优化推进的背景下，电网企业的各级业务系统不断增加，所产生的数据也呈海量增长，如何对不同数据源的电网业务数据进行有效采集与管理，是本发明需要解决的问题。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，本发明提供了一种基于机器学习规范的电力数据采集应用系统，可以对电力系统中的各类运维业务进行管控，为电力系统的供配电行为提供理论依据。

为了解决上述问题，本发明提出了一种基于机器学习规范的电力数据采集应用系统，所述系统包括数据采集模块、数据处理模块、云存储模块、辅助监控模块和管理模块；

所述数据采集模块用于获取电力系统中各类运维业务所对应的数据；

所述数据处理模块用于对所述数据采集模块所采集到的数据进行分析、缓存与传输；

所述云存储模块用于对所述数据采集模块所采集的数据进行分类归档；

所述辅助监控模块用于对所述云存储模块中的每一类数据进行合格性验证以及对所述数据采集模块的调度情况进行监视；

所述管理模块用于基于所述辅助监控模块的验证结果对所述数据处理模块所输出的数据进行统计与反馈。

可选的，所述数据采集模块包括Redis缓存单元、任务调度单元和数据采集单元；

所述数据采集单元包括若干个采集设备，且每一个采集设备用于采集一类运维业务在特定时间段内的电力数据；

所述Redis缓存单元用于为所述数据采集单元制定一个采集任务队列，以及为所述数据采集单元提供一个数据缓存空间；

所述任务调度单元用于基于所述采集任务队列为所述数据采集单元中的每一个采集设备设置采样起始时间与采样频率。

可选的，所述每一个采集设备包含电压采集器、电流采集器、功率采集器和电量采集器。

可选的，所述数据处理模块包括大数据平台和数据传输单元，且所述大数据平台包括业务导入单元、离线算法模型平台和数据缓存单元；其中，

所述业务导入单元用于基于任务调度对所述Redis缓存单元中的每一类运维业务所对应的电力数据依次导入；

所述离线算法模型平台用于搭建供电分析计算模型，并对每一类运维业务所对应的电力数据进行融合分析；

所述数据缓存单元用于对所述离线算法模型平台所输出的分析结果进行存储，所述分析结果包括业务数据、统计数据和爬虫数据；

所述数据传输单元用于基于所述分析结果形成日志报表，并输出至所述管理模块。

可选的，所述供电分析计算模型包括用户行为分析模型、用户聚类模型和相似度模型。