[发明专利]训练样本生成方法及装置、模型训练方法及装置

权利要求书

1.一种训练样本生成方法，包括：

获取商品在历史营销时段对应的商品营销特征，所述商品营销特征包括，所述商品的商品属性特征，以及所述商品在所述历史营销时段参与的营销活动对应的营销活动特征；

根据所述商品在所述历史营销时段内的销售数据，确定所述商品在所述历史营销时段对应的到手价标签；

生成标记有所述商品营销特征和所述到手价标签的训练样本，所述训练样本用于训练用于预测商品到手价的预测模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述商品在所述历史营销时段参与的营销活动包括，所述商品所属的商户设置的营销活动。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取商品在历史营销时段对应的商品营销特征，包括：

获取所述商品在所述历史营销时段参与的各个营销活动分别对应的营销活动信息；

对所述营销活动信息进行特征提取，得到所述营销活动特征；

获取所述商品的商品属性特征；

将所述商品属性特征和所述营销活动特征组成所述商品营销特征。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，营销活动具有对应的活动类别；以及

所述对所述营销活动信息进行特征提取，得到所述营销活动特征，包括：

根据所述各个营销活动分别所属的活动类别，从所述各个营销活动中，选取出参与生成所述营销活动特征的目标营销活动；

对选取出的各个目标营销活动分别对应的营销活动信息进行特征提取，得到所述营销活动特征。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述根据所述各个营销活动分别所属的活动类别，从所述各个营销活动中，选取出参与生成所述营销活动特征的目标营销活动，包括：

对于所述各个营销活动分别所属的活动类别中的每一种活动类别，执行以下营销活动选取操作：

若该活动类别下的营销活动设置有对应的优先级，则根据优先级，从所述各个营销活动中的归属于该活动类别的营销活动中，选取营销活动作为目标营销活动；

若该活动类别下的营销活动未设置对应的优先级，则根据优惠额度，从所述各个营销活动中的归属于该活动类别的营销活动中，选取营销活动作为目标营销活动。

6.根据权利要求4所述的方法，其中，所述对选取出的各个目标营销活动分别对应的营销活动信息进行特征提取，得到所述营销活动特征，包括：

确定所述商品对应的基准价；

根据所述基准价，将所述各个目标营销活动分别对应的营销活动信息转换为相应的数值对，所述数值对包括门槛金额和优惠金额；

对转换所得的各个数值对进行特征处理，得到所述营销活动特征。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述对转换所得的各个数值对进行特征处理包括：

对转换所得的各个数值进行除法操作、减法操作、二值特征添加、归一化。

8.根据权利要求6所述的方法，其中，活动类别包括以下至少一项：单品直降、满减满折、店铺券、品牌券、品类券。

9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述确定所述商品对应的基准价，包括：

若所述各个营销活动分别所属的活动类别中存在单品直降类别，则根据单品直降类别下的目标营销活动对应的营销活动信息中的降价后的价格，确定所述基准价。

10.根据权利要求9所述的方法，其中，所述确定所述商品对应的基准价，还包括：

若所述各个营销活动分别所属的活动类别中不存在单品直降类别，则将所述商品的原价确定为所述基准价。