[发明专利]一种眼部特征以及动作识别方法及系统

权利要求书

1.一种眼部识别方法，其特征在于，包括：采集视频帧图像，定位人眼在视频帧图像中的位置信息；判断视频帧图像中的眼部区域能否被识别；若能识别，依次对视频帧图像内的眼部特征、人眼动作进行识别；根据人眼动作的不同在电子设备上输出对应的动作响应。

2.根据权利要求1所述的一种眼部识别方法，其特征在于：判断视频帧图像中的眼部区域能否被识别；若能识别，依次对视频帧图像内的眼部特征、人眼动作进行识别,采用以下方式得到：先将眼部区域进行模糊识别，以判断眼部区域的眼部特征是否满足人眼特征，在无须鉴权时，即可对视频帧图像中的眼部区域进行动作识别；当需要鉴权，且经过模糊识别处理的眼部区域满足人眼特征的情况下，将该眼部区域的眼部特征与预存眼部区域特征信息进行比对判断，若眼部区域的眼部特征匹配于预存眼部信息则进入下一步；将视频帧图像中的眼部区域与预存眼部特征进行相似度对比；若采集到的视频帧图像中的眼部区域与预设眼部特征吻合则进入人眼动作进行识别过程。

3.根据权利要求2所述的一种眼部识别方法，其特征在于，眼部区域与预存眼部信息不匹配时，对眼部区域做自适应光学处理、数码缩放处理、自适应红外补光处理中的一种或多种。

4.根据权利要求3所述的一种眼部识别方法，其特征在于：在对视频帧图像内眼部特征进行识别的过程中，若一帧图像数据中出现多个眼部区域，则选取全部的眼部区域分别与预设眼部特征进行相似度对比。

5.根据权利要求4所述的一种眼部识别方法，其特征在于，根据人眼动作的不同在电子设备上输出对应的动作响应采用以下方式得到：预先构建不同人眼动作对应的相应操作的作业模型；将经过识别的人眼动作输入作业模型中；作业模型得到的输出结果通过输出路径输出至对应的路径栈，其中输出路径包括：系统驱动、应用程序。

6.根据权利要求5所述的一种眼部识别方法，其特征在于，作业模型采用以下方式得到：将眼部动作分为正常状态及作业状态，其中，预设人眼正常阅览或观看时的眼部动作为正常状态；制定不同作业状态下分别对应的动作响应，其中，作业状态包括：眼球转动、闭眼、眨眼；动作响应包括：使用设备内的应用程序、系统驱动。

7.根据权利要求6所述的一种眼部识别方法，其特征在于，所述眼珠转动包括：两眼眼球右转、两眼眼球左转、两眼眼球上转、两眼眼球下转、眼球内偏；闭眼包括：右眼闭眼、左眼闭眼、双眼闭眼；眨眼包括：双眼眨眼、右眼眨眼、左眼眨眼。

8.根据权利要求7所述的一种眼部识别方法，其特征在于，采集视频帧图像可以通过电子设备自身带有的摄像头或外接摄像装置的方式得到。

9.一种眼部识别系统，其特征在于，包括：

视频帧采集模块(1)，设置在电子设备上；

视频帧自适应处理模块(2)，与所述视频帧采集模块(1)电连接；

眼部特征识别模块(3)，与所述视频帧自适应处理模块(2)电连接，用于获取图像中眼部区域的特征值、及对使用者的身份进行确定；

眼部动作识别模块(4)，与所述眼部特征识别模块(3)电连接；

动作响应模块(5)，与所述眼部动作识别模块(4)电连接，用于将眼部动作对应的输出结果输出至对应的路径栈。