[发明专利]语句意图识别方法及终端设备

权利要求书

1.一种语句意图识别方法，其特征在于，包括：

获取待处理语句，并对所述待处理语句进行意图预测，得到至少一个预测意图；

获取各个所述预测意图关联的样本语句；

基于所述样本语句对所述待处理语句进行语句重组，得到重组后的所述待处理语句；

对重组后的所述待处理语句进行意图识别，得到对所述待处理语句的意图识别结果。

2.根据权利要求1所述的语句意图识别方法，其特征在于，所述基于所述样本语句对所述待处理语句进行语句重组，得到重组后的所述待处理语句；对重组后的所述待处理语句进行意图识别，得到对所述待处理语句的意图识别结果，包括：

从所述样本语句中不重复地选取出一条语句作为目标语句；

基于所述目标语句对所述待处理语句进行语句重组，得到重组后的所述待处理语句；

对重组后的所述待处理语句进行意图识别；

若意图识别成功，则得到对所述待处理语句的意图识别结果；

若意图识别失败，则返回执行所述从所述样本语句中不重复地选取出一条语句作为目标语句的操作，直至对重组后的所述待处理语句意图识别成功。

3.根据权利要求2所述的语句意图识别方法，其特征在于，在所述从所述样本语句中不重复地选取出一条语句作为目标语句之前，还包括：

获取所述样本语句与所述待处理语句的相关度；

相应的，所述从所述样本语句中不重复地选取出一条语句作为目标语句，包括：

从所述样本语句中不重复地选取出所述相关度最高的一条语句作为所述目标语句。

4.根据权利要求3所述的语句意图识别方法，其特征在于，在所述从所述样本语句中不重复地选取出一条语句作为目标语句之前，包括：

获取所述样本语句与所述待处理语句的相似度，并将所述相似度最高的至少一条所述样本语句作为参考语句；

相应的，所述从所述样本语句中不重复地选取出一条语句作为目标语句，包括：

从所述参考语句中不重复地选取出所述相关度最高的一条语句作为所述目标语句。

5.根据权利要求4所述的语句意图识别方法，其特征在于，所述获取所述样本语句与所述待处理语句的相关度，包括：

获取各个所述预测意图的置信度；

基于所述样本语句与所述待处理语句的所述相似度，以及所述样本语句所属所述预测意图的置信度，确定所述样本语句与所述待处理语句的所述相关度。

6.根据权利要求2至5任意一项所述的语句意图识别方法，其特征在于，所述基于所述目标语句对所述待处理语句进行语句重组，得到重组后的所述待处理语句，包括：

从所述目标语句中筛选出词语类型属于第一类型的第一词语，并获取在所述目标语句内各个所述第一词语之间的第一相对位置数据；

从所述待处理语句中筛选出词语类型属于所述第一类型的第二词语，并根据所述第一相对位置数据对所述第二词语进行排序，得到排序后的第三词语；

基于所述第三词语进行语句生成，得到重组后的所述待处理语句。

7.根据权利要求6所述的语句意图识别方法，其特征在于，设所述第三词语的数量为k，其中k为整数且1≤k，所述基于所述第三词语进行语句生成，得到重组后的所述待处理语句，包括：

若k1，在第一个所述第三词语之前的位置、相邻两个的所述第三词语之间的位置以及最后一个所述第三词语之后的位置，共k+1个位置处，依次进行词语填充，得到由所述第三词语和填充的第四词语构成的重组后的所述待处理语句。