[发明专利]一种基于物联网的数据采集的方法与系统

权利要求书

1.一种基于物联网的数据采集的方法，应用于智慧城市，其中所述智慧城市包括感知层、汇聚层及核心层，所述感知层包括若干个IoT设备，所述若干个IoT设备采用多源异构网络进行组网，所述汇聚层由多个数据传输单元DTS联网组成，所述核心层由网络功能虚拟化NFV单元进行配置，其特征在于，包括：

通过所述多个IoT设备采集数据，其中，所述采集到的数据类型种类不同；

所述若干个IoT设备将所述数据上传至所述多个DTS；

所述DTS将所述数据进行切割，并将所述切割后的数据进行重组；

所述DTS将所述重组后的数据发送至所述核心层；

所述核心层根据所述重组后的数据进行分析决策。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述每一个IoT设备具备全球唯一地区编号，所述地区编号用于指示所述IoT设备的地理位置，所述数据类型包括倾斜摄影、温/湿度传感器、3D建模数据，则所述DTS将所述数据进行切割，并将所述切割后的数据进行重组，包括：

将一段时间内采集的所述倾斜摄影、温/湿度传感器和3D建模数据按照所述全球唯一地区编号和时间进行切割，切割为不同时间，不同地理位置的不同类型数据；

按照预设格式，将一个地区的单位时间的不同数据进行数据组合，所述组合后的数据为一个地区数据组；

按照预设指令，重复上述组合步骤，获取不同地区的不同时间的多个数据组；

将所述多个数据组按照时间维度进行数据拼装，形成以时间轴为基准的动态数据集，所述动态数据集用于展示某一时间段不同地区的城市数字变化量。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述核心层根据所述重组后的数据进行分析决策，包括：

所述核心层获取所述动态数据集；

所述核心层将所述动态数据集作为样本训练集，通过LSTM神经网络进行城市场景预估。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述数据类型还包括火警传感器，则所述核心层通过LSTM神经网络进行城市场景预估，包括：

根据所述气候温度和湿度变化量及报警情况，进行城市火灾预警。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述核心层根据所述重组后的数据进行分析决策，包括：

所述核心层构建归一化栅格数据模型；

所述核心层结合所述动态数据集的时空属性，对所述归一化栅格数据模型进行数据加载，并根据所述数据加载后的归一化栅格数据模型进行城市画像。

6.一种基于物联网的数据采集的系统，其特征在于，所述系统包括：处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器；其中，所述处理器用于运行所述计算机程序时，执行权利要求1至5任一项所述的基于物联网的数据采集的方法。

7.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机可执行指令，其特征在于，该计算机可执行指令用于执行权利要求1至5任一项所述的基于物联网的数据采集的方法。