[发明专利]一种建筑室内多个污染源释放强度的逆向辨识方法

权利要求书

1.一种建筑室内多个污染源释放强度的逆向辨识方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一：对建筑室内环境参数采用CFD数值模拟技术获得稳定热流动场；

步骤二：基于污染源贡献率方法获得多个污染源释放的室内浓度与监测点的浓度之间的传输矩阵A，利用传输矩阵A建立逆模型；

步骤三：采用Tikhonov正则化方法增强逆模型求解的稳定性；

步骤四：选取正则化矩阵L，计算正则化参数λ，基于监测点浓度求解污染源浓度。

2.根据权利要求1所述的一种建筑室内多个污染源释放强度的逆向辨识方法，其特征在于：步骤一中利用CFD数值模拟技术一一分析建筑室内每一部分污染物的释放对固定监测点的浓度贡献，各个部分子浓度场叠加组成建筑室内的合浓度场。

3.根据权利要求1所述的一种建筑室内多个污染源释放强度的逆向辨识方法，其特征在于：步骤一中建筑室内环境参数包括温度、湿度、空气流速。

4.根据权利要求1所述的一种建筑室内多个污染源释放强度的逆向辨识方法，其特征在于：步骤二中所述的污染源贡献率方法是先将每个污染源单独释放获得对监测点的浓度贡献，再多个污染源同时释放获得对监测点的浓度贡献。

5.根据权利要求1所述的一种建筑室内多个污染源释放强度的逆向辨识方法，其特征在于：步骤二中所述的建立逆模型是对传输矩阵A求逆，用所得到的监测点浓度反向求解污染源释放强度。

6.根据权利要求1所述的一种建筑室内多个污染源释放强度的逆向辨识方法，其特征在于：步骤三中采用Tikhonov正则化方法增强逆模型求解的稳定性时先对逆模型解的范围和大小添加预先的限定值。

7.根据权利要求1所述的一种建筑室内多个污染源释放强度的逆向辨识方法，其特征在于：步骤四中求解污染源释放强度，其具体步骤如下：

S1：根据矩阵正则化原理，选取合适的正则化矩阵L；

S2：在使用MATLAB自编译程序求解正则化系数λ时，首先确定logλ；

S3：利用得到的正则化参数λ及正则化矩阵L以及事先测得的监测点浓度求解污染源释放强度。