[发明专利]一种停车数据处理方法、系统和停车场有效

专利信息
申请号: 202010535600.3 申请日: 2020-06-12
公开(公告)号: CN111681451B 公开(公告)日: 2022-10-14
发明(设计)人: 王帅;苏衍宇 申请(专利权)人: 苏州博众智能机器人有限公司
主分类号: G08G1/14 分类号: G08G1/14;G08G1/017
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 215200 江苏省苏州市吴江经济*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 停车 数据处理 方法 系统 停车场
【说明书】:

发明公开了一种停车数据处理方法、系统和停车场。其中,该方法由机器人执行,包括:在根据巡航路线在停车场中行驶时,采集车辆的车牌信息,以及确定车辆所在停车位标识信息;向服务器发送车辆的车牌信息与车辆所在停车位标识信息之间关联关系,以供服务器根据所述关联关系为待查询车辆提供所在停车位信息。本实施例采用机器人智能巡航的方式来进行停车位信息以及车牌的识别,节省了成本并且能够快速的定位车牌所在的停车位信息,减少了用户的寻车时间。

技术领域

本发明实施例涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种停车数据处理方法、系统和停车场。

背景技术

在一些大型的停停车场中,用户经常会忘记车辆的具体停放位置,寻找起来十分的困难并且浪费时间。

现有的停车管理系统中,通常是在每个停车位上设置车牌号识别装置来进行车牌和停车位的识别绑定操作,例如通过在每个停停车位上设置对应的摄像头以及传感器来进行车牌号的识别操作。然而,在每个停车位上都设置车牌号识别装置,方案实现的成本太高。

发明内容

本发明提供一种停车数据处理方法、系统和停车场,以降低停车位管理的成本。

第一方面,本发明实施例提供了一种停车数据处理方法,其特征在于,由机器人执行,所述方法包括:

在根据巡航路线在停车场中行驶时,采集车辆的车牌信息,以及确定车辆所在停车位标识信息;

向服务器发送车辆的车牌信息与车辆所在停车位标识信息之间关联关系,以供服务器根据所述关联关系为待查询车辆提供所在停车位信息。

第二方面,本发明实施例还提供了一种停车数据处理系统,配置于机器人中,所述系统包括:

信息获取模块,用于在根据巡航路线在停车场中行驶时,采集车辆的车牌信息,以及确定车辆所在停车位标识信息;

信息处理模块,用于向服务器发送车辆的车牌信息与车辆所在停车位标识信息之间关联关系;

查询模块,以供服务器根据所述关联关系为待查询车辆提供所在停车位信息。

第三方面,本发明实施例还提供了一种停车场,其特征在于,所述停车场包括如本发明实施例中任一项所述的一种停车位查询系统。

本发明实施例提供的技术方案,利用机器人在根据巡航路线在停车场中行驶时,采集车辆的车牌信息,以及确定车辆所在停车位标识信息,并向服务器发送车辆的车牌信息与车辆所在停车位标识信息之间的关联关系,以供服务器根据所述关联关系为待查询车辆提供所在停车位信息。本实施例采用机器人智能巡航的方式来进行停车位信息以及车牌的识别,不用每个停车位上都安装对应的摄像头或者其他传感器,节省了成本;并且本实施例能够快速的定位车牌所在的停车位信息,减少了用户的寻车时间。

附图说明

图1为本发明实施例提供的一种停车数据处理方法的流程图;

图2为本发明实施例提供的一种机器人智能巡航过程的流程图;

图3为本发明实施例提供的一种停车位查询的流程图;

图4为本发明实施例提供的一种停车数据处理系统;

图5为本发明实施例提供的另一种停车数据处理系统。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

实施例一

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于苏州博众智能机器人有限公司,未经苏州博众智能机器人有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010535600.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top