[发明专利]一种石油加工装置的产物模拟方法、系统、设备和存储介质

权利要求书

1.一种石油加工装置的产物模拟方法，其特征在于，包括：

确定原料的分子组成；

将所述原料的分子组成输入预先训练的产物预测模型；其中，所述产物预测模型与石油加工装置的种类相对应；

获取所述产物预测模型输出的在不同反应条件下的目标产物的产量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取所述产物预测模型输出的在不同反应条件下的目标产物的产量之后，还包括：

查询在不同反应条件下的目标产物的产量；

确定所述目标产物的最大产量值对应的反应条件；和/或，

确定所述目标产物的最小产量值对应的反应条件。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在获取所述产物预测模型输出的在不同反应条件下的目标产物的产量之后，还包括：

根据在不同反应条件下的目标产物的分子组成，确定所述在不同反应条件下的目标产物的物性。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，获取所述产物预测模型输出的在不同反应条件下的目标产物的产量，包括：

获取所述产物预测模型输出的在不同反应条件下的各产物分子的含量；

在不同反应条件下的各产物分子的含量中，获取在不同反应条件下的目标产物分子的含量。

5.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，确定原料的分子组成，包括：

通过全二维气相色谱法、四级杆气相色谱-质谱仪检测法、气相色谱/场电离-飞行时间质谱检测法、气相色谱法、近红外光谱法、核磁共振波谱法、拉曼光谱法、傅立叶变换离子回旋共振质谱法、静电场轨道阱质谱法和离子淌度质谱法中的一种或多种，确定所述原料的分子组成。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述产物预测模型进行训练的步骤，包括：

建立产物预测模型；其中，所述产物预测模型，包括：反应规则集以及反应速率算法；所述反应规则集包括多种反应规则；

获取样本原料的样本原料信息；

利用所述样本原料信息，对所述反应规则集进行训练，并固定训练完成的所述反应规则集；

利用所述样本原料信息，对所述反应速率算法进行训练，并固定训练完成的所述反应速率算法，得到训练完成的所述产物预测模型。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，

所述样本原料的样本原料信息，包括：所述样本原料的分子组成，所述样本原料中每种分子的分子含量，所述样本原料对应的实际产物的第二分子组成以及所述实际产物中每种分子的实际含量。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，利用所述样本原料信息，对所述反应规则集进行训练，包括：

将所述样本原料的分子组成按预设的反应规则集进行处理，得到所述样本原料的分子组成中每种分子对应的反应路径；

根据所述样本原料的分子组成中每种分子对应的反应路径，得到装置产物的第一分子组成；在所述装置产物中，包括：所述样本原料、中间产物以及预测产物；

根据所述装置产物的第一分子组成与所述实际产物的第二分子组成，计算第一相对偏差；

若所述第一相对偏差符合预设条件，则固定所述反应规则集；

若所述第一相对偏差不符合预设条件，则调整所述反应规则集中的反应规则，根据调整后的反应规则集，重新计算所述第一相对差值，直至所述第一相对偏差符合预设条件。