[发明专利]一种基于睡眠监测的健康管理系统及方法在审

专利信息
申请号: 202010531498.X 申请日: 2020-06-11
公开(公告)号: CN111671397A 公开(公告)日: 2020-09-18
发明(设计)人: 赵旭 申请(专利权)人: 独角兽网络科技(苏州)有限公司
主分类号: A61B5/00 分类号: A61B5/00;A61B5/0205;G01K13/00;G01V8/10
代理公司: 佛山帮专知识产权代理事务所(普通合伙) 44387 代理人: 曾凤云
地址: 215000 江苏省苏州*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 睡眠 监测 健康 管理 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种基于睡眠监测的健康管理系统,其特征在于:包括

健康数据采集模块,其用于采集被监测者睡眠时的健康数据,其包括呼吸气团检测模块、血压检测模块、心率检测模块和体温检测模块中的一个模块或任意组合的多个模块;

环境参数采集模块,其用于采集被监测者所在的环境参数,其包括定位模块、温湿度采集模块、天气信息获取模块中的一个模块或任意组合的多个模块;

终端设备,其上安装有用于上传、下载和浏览信息的健康管理App,其用于登陆注册用户并对相关的健康数据和环境参数进行接收,并对健康数据生成可视化的曲线波动图,其设有显示健康数据、曲线波动图以及系统功能的显示模块;

云平台,其用于接收、存储和处理终端设备的健康数据和环境参数,并对健康数据生成相应的安全阈值,并对最近接收的健康数据与安全阈值比对以分析被监测者睡眠时的健康状况并在超出安全阈值时生成警报信号和相应的健康干预方案至终端设备;

警报模块,其用于接收云平台的警报信号并进行报警提醒,其根据被监测者睡眠时的风险等级设置有多级预警机制。

2.根据权利要求1所述的一种基于睡眠监测的健康管理系统,其特征在于:所述呼吸气团检测模块,其用于采集被监测者睡眠时的呼吸所生成气团的温度并供终端设备根据气团温度值波动计算被监测者呼与吸的状态以及呼吸频率,其包括高精度测温视觉模块。

3.根据权利要求1所述的一种基于睡眠监测的健康管理系统,其特征在于:所述警报模块包括超出安全阈值进行提醒的一级预警机制以及结合血液饱和度参数进行提醒的二级预警机制;当血液饱和度低于93%时,所述二级预警机制对终端设备上安装的健康管理App进行后台提醒以督促医护人员和家属进行视频远程巡诊。

4.根据权利要求1所述的一种基于睡眠监测的健康管理系统,其特征在于:还包括自适应唤醒模块,其用于感应预定距离、预定角度内物品的存在并唤醒所述健康数据采集模块和环境参数采集模块分别进入工作状态,其包括红外感应模块。

5.根据权利要求1所述的一种基于睡眠监测的健康管理系统,其特征在于:所述云平台包括存储模块,其用于存储云平台接收到的健康数据、环境参数以及发送的汇总分析处理后的健康干预方案。

6.根据权利要求1所述的一种基于睡眠监测的健康管理系统,其特征在于:所述云平台包括安全阈值生成模块,其对注册用户历史发送的健康数据X1、X2、X3、...、Xn取平均值并以此为基准上浮和下调20%作为安全阈值。

7.根据权利要求6所述的一种基于睡眠监测的健康管理系统,其特征在于:所述安全阈值生成模块中设有数据纠正模块,当注册用户发送的健康数据Xi与最近一次数据Xi-1超过20%的偏差时,其控制终端设备重新连续发送至少三次健康数据Xi+1、Xi+2、...、Xi+a,并判断至少三次健康数据Xi+1、Xi+2、...、Xi+a的平均值与健康数据Xi的差△1,和至少三次健康数据Xi+1、Xi+2、...、Xi+a的平均值与最近一次数据Xi-1的差△0,

若差△1>差△0,则以至少三次健康数据Xi+1、Xi+2、...、Xi+a的平均值作为健康数据输入服务器,

若差△1<差△0,则X1作为健康数据输入云平台。

8.根据权利要求1所述的一种基于睡眠监测的健康管理系统,其特征在于:所述云平台包括对比模块,其对注册用户最近发送的健康数据Xj与安全阈值比较,当连续至少三次最近发送的健康数据Xj均超出安全阈值时,其生成警报信号并发送给警报模块。

9.根据权利要求1所述的一种基于睡眠监测的健康管理系统,其特征在于:所述云平台包括健康干预模块,其基于注册用户的健康数据和环境参数的分析生成健康干预方案,并将健康干预方案发送给终端设备,同时将其存储在存储模块中。

10.基于权利要求1-9任意一项所述的一种基于睡眠监测的健康管理方法,其特征在于:包括如下步骤:

S1、健康数据采集模块和环境参数采集模块分别对被监测者睡眠时的健康数据和被监测者所在的环境参数进行采集并发送给终端设备;

S2、终端设备接收健康数据并生成曲线波动图,并对两者进行显示以及向云平台发送健康数据和环境参数;

S3、云平台接收、存储、运算处理健康数据并对最近接收的健康数据进行分析是否超出安全阈值;若是,生成警报信号并结合环境参数生成健康干预方案,并将结果存储和发送给终端设备;否则重复S1和S2。

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