[发明专利]数据处理方法及系统

说明书

本发明提供一种数据处理方法，包括获取目标用户的用户数据、历史生理数据以及历史生理表征数据；计算目标用户的用户数据与历史生理表征数据的目标相似度；基于目标相似度生成每个历史生理数据的目标采集规则；将目标采集规则反馈至客户终端，接收客户终端基于目标采集规则发送的待处理生理数据；基于预设的映射规则分析待处理生理数据生成目标生理表征数据，将目标生理表征数据发送至客户终端并进行显示。本发明有针对性地合理地调整采集不同用户的生理数据的时间频率，从而将采集到的生理数据进行处理，采集到的数据更加合理，能够得到更加可信有效的预测结果；还能够在保证预测结果可靠性的情况下，减轻计算机设备的计算压力。

技术领域

本发明实施例涉及大数据领域，尤其涉及一种数据处理方法及系统。

背景技术

随着计算机技术和通信技术的快速发展，越来越多的领域引入计算机技术和通信技术，例如，将计算机技术和通信技术应用在根据生理数据预测脉象状态的方案中。

在现有的利用计算机技术和通信技术针对生理数据对脉象状态进行预测的方案常常是终端将固定频率内采集到的生理数据传输到后端，后端再对生理数据进行处理，以得到预测结论数据。然而，发明人发现，由于采集对象个体差异较大，通过固定频率和固定模式采集得到的数据不够合理，进而不能够针对不同用户准确地得到每个用户的预测结论数据。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种数据处理方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质，用于解决由于采集对象个体差异较大，通过固定频率和固定模式采集得到的数据不够合理，进而不能够针对不同用户准确地得到每个用户的预测结论数据的问题。

本发明实施例是通过下述技术方案来解决上述技术问题：

一种数据处理方法，包括：

获取目标用户的用户数据、历史生理数据以及历史生理表征数据；

计算所述目标用户的用户数据与历史生理表征数据的目标相似度；

基于所述目标相似度生成每个所述历史生理数据的目标采集规则；

将所述目标采集规则反馈至客户终端，并接收所述客户终端基于所述目标采集规则发送的待处理生理数据；

基于预设的映射规则分析所述待处理生理数据，生成目标生理表征数据，将所述目标生理表征数据发送至所述客户终端并进行显示。

进一步地，所述计算所述目标用户的用户数据与历史生理表征数据的目标相似度还包括：

分别提取用户数据和历史生理表征数据的关键词，以生成与用户数据对应的第一关键词集合以及与历史生理表征数据对应的第二关键词集合；

计算第一关键词集合中每个第一关键词和第二关键词集合中每个第二关键词之间的相似度，生成权值矩阵；

基于所述权值矩阵生成用户数据和历史生理表征数据的最大权值匹配之和；

计算所述最大权值匹配之和的均值，以得到用户数据和历史生理表征数据之间的目标相似度。

进一步地，所述基于所述目标相似度生成每个历史生理数据的目标采集规则包括：

遍历所述目标用户的所述用户数据；

当检测到第一状态标识时，根据所述第一状态标识获取第一采集规则集合；

基于所述目标相似度，在所述第一采集规则集合中为每个历史生理数据匹配相应的目标采集规则。

进一步地，当检测不到所述第一状态标识时，所述基于所述目标相似度生成每个历史生理数据的目标采集规则还包括：

遍历所述目标用户的历史生理表征数据；