[发明专利]燃气轮机控制系统传感器故障诊断方法

权利要求书

1.一种燃气轮机控制系统传感器故障诊断方法，其特征在于，利用大量燃气轮机控制系统运行数据，建立传感器故障知识库，通过传感器故障知识库提取与传感器故障有关的故障征兆属性，建立故障诊断决策表，决策表中包括条件属性和决策属性，其中与传感器故障相关的征兆属性作为故障诊断决策表的条件属性，对应的故障类型作为决策属性；利用改进等频离散化方法先对燃气轮机控制系统传感器的实时采集故障数据进行离散化处理，再结合建立故障诊断决策表，得到离散化后的故障数据对应的传感器故障诊断决策表；再用粗糙集对故障数据对应的传感器故障诊断决策表进行约简，寻找属性间关系，利用约简后的传感器故障诊断决策表输入到RBF神经网络中进行训练，从而简化神经网络的网络结构；最后利用训练好后的RBF神经网络对待测数据进行故障识别；所述离散化处理的具体步骤：针对某个条件属性采集的连续故障数据按升序或降序对值进行排序，然后将排序后连续故障数据划分为连续的k个临时箱，k值为该条件属性的非重复值个数的平方根的最接近整数；每个临时箱中存放数量相当的属性值，然后计算各个临时箱的算术平均值，而后将相邻临时箱的算术平均值再做算术平均值，以此作为离散区间的边界，得到k个离散区间；将k个离散区间依次赋予设置值为1，2，…，k，将已经建立的故障诊断决策表中的条件属性值与离散区间进行对应，用对应离散区间的设置值替代故障诊断决策表中的条件属性值，得到离散化后故障诊断决策表。