[发明专利]数据监控方法、装置以及支付系统在审
| 申请号: | 202010515467.5 | 申请日: | 2020-06-08 |
| 公开(公告)号: | CN111723702A | 公开(公告)日: | 2020-09-29 |
| 发明(设计)人: | 陈涛;艾旭升;陈园园;姚文杰 | 申请(专利权)人: | 苏州工业职业技术学院 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G07G1/00;G06N3/04 |
| 代理公司: | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人: | 胡晶 |
| 地址: | 215104 江苏省*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 数据 监控 方法 装置 以及 支付 系统 | ||
1.一种数据监控方法,其特征在于,包括:
从视频图像中采集目标帧;
对所述目标帧进行检测,得到所述目标帧对应的行为类别;
当所述行为类别为预设行为时,获取所述目标帧对应的第一时间戳;
若在所述第一时间戳对应的时间范围内,未查询到POS机上传的交易数据,则将所述第一时间戳和对应的目标帧,标记为异常数据。
2.根据权利要求1所述的数据监控方法,其特征在于,所述从视频图像中采集目标帧,包括:
按照预设的采样周期,从视频图像中抽取至少一个目标帧。
3.根据权利要求1所述的数据监控方法,其特征在于,所述对所述目标帧进行检测,得到所述目标帧对应的行为类别,包括:
采用实时对象检测网络模型YOLO对所述目标帧进行检测,得到所述目标帧对应的行为类别;其中,所述行为类别包括:基于POS机的支付行为、其他行为。
4.根据权利要求1所述的数据监控方法,其特征在于,所述获取所述目标帧对应的第一时间戳,包括:
采用卷积神经网络获取所述目标帧拍摄的时间,记为所述第一时间戳。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的数据监控方法,其特征在于,还包括:
按照预设周期,和/或员工信息,统计所述异常数据,得到统计表;
将所述统计表发送给管理员对应的终端。
6.一种数据监控装置,其特征在于,包括:
采集模块,用于从视频图像中采集目标帧;
第一检测模块,用于对所述目标帧进行检测,得到所述目标帧对应的行为类别;
第二检测模块,用于当所述行为类别为预设行为时,获取所述目标帧对应的第一时间戳;
处理模块,用于在所述第一时间戳对应的时间范围内,未查询到POS机上传的交易数据时,将所述第一时间戳和对应的目标帧,标记为异常数据。
7.根据权利要求6所述的数据监控装置,其特征在于,所述采集模块,具体用于:
按照预设的采样周期,从视频图像中抽取至少一个目标帧。
8.根据权利要求6所述的数据监控装置,其特征在于,所述第一检测模块,具体用于:
采用实时对象检测网络模型YOLO对所述目标帧进行检测,得到所述目标帧对应的行为类别;其中,所述行为类别包括:基于POS机的支付行为、其他行为。
9.一种支付系统,其特征在于,包括:摄像头、存储器,以及至少一个处理器;
所述摄像头用于拍摄视频图像;
所述存储器,用于存储所述处理器的可执行指令;
其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1至5中任一项所述数据监控方法。
10.一种存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述数据监控方法。
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