[发明专利]智能空间规划方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种智能空间规划方法，其特征在于，包括：

获取目标空间的基础数据和目标物品的属性信息，其中，所述目标空间的基础数据包括空间占用信息和已有物品的属性信息；

根据所述目标空间的基础数据和所述目标物品的属性信息，确定所述目标空间的剩余空间能够容纳所述目标物品后，根据所述目标空间的基础数据和所述目标物品的属性信息，确定所述目标物品的推荐归置结果。

2.根据权利要求1所述的智能空间规划方法，其特征在于，根据所述目标空间的基础数据和所述目标物品的属性信息，确定所述目标空间的剩余空间能够容纳所述目标物品后，根据所述目标空间的基础数据、所述已有物品的属性信息和所述目标物品的属性信息，确定所述目标物品的推荐归置结果，包括：

将所述目标空间的基础数据和所述目标物品的属性信息输入智能空间规划模型，由所述智能空间规划模型确定所述目标空间的剩余空间能够容纳所述目标物品后，根据所述目标空间的基础数据和所述目标物品的属性信息，确定所述目标物品的推荐归置结果；

其中，所述智能空间规划模型为采用样本集合对原始智能空间规划模型进行训练得到，所述样本集合中包括样本空间的基础数据和样本物品的属性信息，所述样本空间的基础数据包括N个样本空间的基础数据，所述样本物品的属性信息包括M个样本物品的属性信息，以及所述M个样品物品的样本归置结果，其中，所述N和所述M分别为大于1的整数。

3.根据权利要求2所述的智能空间规划方法，其特征在于，由所述智能空间规划模型确定所述目标空间的剩余空间能够容纳所述目标物品后，根据所述目标空间的基础数据和所述目标物品的属性信息，确定所述目标物品的推荐归置结果，包括：

通过所述智能空间规划模型进行以下处理：

确定所述目标空间的剩余空间能够容纳所述目标物品后，判断所述目标物品的属性信息中是否存在标签属性；

若是，根据所述目标空间的基础数据，确定所述已有物品的所属类别，根据所述目标物品的标签属性确定所述目标物品的所属类别，根据所述已有物品的所属类别、所述目标物品的所属类别以及所述空间占用信息，确定所述目标物品的推荐归置结果；

若否，根据所述已有物品的属性信息和所述目标物品的属性信息，将所述目标物品的属性信息与所述已有物品的属性信息进行相似度匹配，得到所述目标物品与所述已有物品的相似度，根据所述相似度和所述空间占用信息，确定所述目标物品的推荐归置结果。

4.根据权利要求3所述的智能空间规划方法，其特征在于，根据所述目标空间的基础数据，确定所述已有物品的所属类别，包括：

根据所述目标空间的基础数据，确定所述目标空间对应的应用场景；

获取所述应用场景对应的标签类别集合，其中，所述标签类别集合中包括标签属性和类别之前的对应关系；

根据所述已有物品的标签属性和所述标签类别集合，确定所述已有物品的所属类别。

5.根据权利要求4所述的智能空间规划方法，其特征在于，根据所述目标空间的基础数据，确定所述已有物品的所属类别，根据所述目标物品的标签属性确定所述目标物品的所属类别之后，所述方法还包括：

判断所述应用场景是否存在于所述智能空间规划模型中的应用场景集合；

若是，确定所述应用场景对应的所述标签类别集合中不存在所述已有物品的标签属性，将所述已有物品的标签属性增加到所述标签类别集合，和/或，确定所述应用场景对应的所述标签类别集合中不存在所述目标物品的标签属性，将所述目标物品的标签属性增加到所述标签类别集合；

若否，将所述应用场景增加到所述应用场景集合，根据所述已有物品的标签属性和所述目标物品的标签属性，建立所述应用场景对应的标签类别集合。

6.根据权利要求2所述的智能空间规划方法，其特征在于，获得所述目标物品的推荐归置结果之后，所述方法还包括：

将所述目标物品的推荐归置结果提示给用户；

获取所述用户从提示的所述推荐归置结果中选择的最终归置结果。