[发明专利]一种图片型垃圾邮件的识别方法和装置

权利要求书

1.一种图片型垃圾邮件的识别方法，其特征在于，包括：

拦截邮件，对所述邮件的内容进行解析，判断所述邮件是否包含图片；若是，则提取出所述图片中的文本；

判断所述文本是否与内容识别策略匹配，从而判断所述邮件是否为垃圾邮件；其中，所述内容识别策略是基于正则模板包文件创建而得到的；

根据判断结果对所述邮件执行对应的动作。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，拦截邮件之前，还包括：

将正则模板包文件导入预置内容识别数据模板中；

新建内容识别策略，将所述内容识别策略与所述预置内容识别数据模板关联，从而将所述正则模板包文件作为匹配条件。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述内容识别策略与所述预置内容识别数据模板关联之后，还包括：

配置所述内容识别策略对应的邮件通道和执行动作。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将正则模板包文件导入预置内容识别数据模板中之前，还包括：

将至少一个关键字及其对应的正则表达式拼接成正则数据；

通过模板工具创建模板，在模板目录下的配置文件中配置所述正则数据，从而生成正则模板包文件。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在模板目录下的配置文件中配置所述正则数据，包括：

将模板名称、所述正则数据、模板标识和模板版本分别填充到模板目录下的json格式的文件中。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，生成正则模板包文件之后，还包括：

根据更新的关键字和/或更新的正则表达式，更新正则数据；

根据更新的正则数据，更新所述模板目录下的json格式的文件，从而生成新的正则模板包文件；

将所述新的正则模板包文件导入所述预置内容识别数据模板中，以更新内容识别策略。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据更新的正则数据，更新所述模板目录下的json格式的文件，包括：

根据更新的正则数据，更新所述模板目录下的json格式的文件中的正则字段；

增加所述模板目录下的json格式的文件中的版本字段值。

8.一种图片型垃圾邮件的识别装置，其特征在于，包括：

提取模块，用于拦截邮件，对所述邮件的内容进行解析，判断所述邮件是否包含图片；若是，则提取出所述图片中的文本；

识别模块，用于判断所述文本是否与内容识别策略匹配，从而判断所述邮件是否为垃圾邮件；其中，所述内容识别策略是基于正则模板包文件创建而得到的；

执行模块，用于根据判断结果对所述邮件执行对应的动作。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。