[发明专利]一种图像分类方法、装置及存储介质

说明书

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种图像分类方法、装置及存储介质，以提高对图像的分类结果的准确性。该方法中，根据标签对应的特征向量，获取待分类图像的多个图像特征，并确定每个图像特征对于各标签的预测值，最后通过将各标签对应的各个预测值确定待分类图像的预测值，并根据待分类图像的标签预测值对待分类图像进行分类。这样，通过获取待分类图像的多个图像特征，并根据多个图像特征对于各标签的预测值确定待分类图像的标签预测值，可以提高各标签预测值在待分类图像中的准确性，从而提高了图像分类的准确性。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种图像分类方法、装置及存储介质。

背景技术

随着互联网技术的飞速发展，对图像分类的要求也越来越高。目前，为了确定待分类图像属于哪种或者哪几种类别的图像，需要对待分类图像进行多标签分类。即，检测一张图像中是否属于已知的一个或者多个类别。而目前进行多标签分类的技术方案大多忽略了各标签之间的语意差异性，从而导致现有技术中对图像的分类结果的准确性较低，不利于后面的分类任务。

发明内容

本申请实施例提供一种图像分类方法、装置及存储介质，以提高对图像的分类结果的准确性。

第一方面，本申请实施例提供的一种图像分类方法，包括：

获取待分类图像的至少两个图像特征；其中，不同的图像特征是根据不同标签对应的特征向量得到的；

针对每个标签，分别获得每个图像特征对应该标签的预测值；

针对每个标签，根据各个图像特征对应该标签的各个预测值确定该标签的目标预测值；

将各标签的目标预测值作为所述待分类图像的标签预测值；

根据所述待分类图像的标签预测值对所述待分类图像进行分类。

第二方面，本申请实施例提供的一种图像分类装置，包括：

第一获取模块，用于获取待分类图像的至少两个图像特征；其中，不同的图像特征是根据不同标签对应的特征向量得到的；

第二获取模块，用于针对每个标签，分别获得每个图像特征对应该标签的预测值；

第一确定模块，用于针对每个标签，根据各个图像特征对应该标签的各个预测值确定该标签的目标预测值；

第二确定模块，用于将各标签的目标预测值作为所述待分类图像的标签预测值；

分类模块，用于根据所述待分类图像的标签预测值对所述待分类图像进行分类。

可选的，所述第一获取模块，包括：

确定子图像单元，用于从所述待分类图像中获得至少两个子图像，所有子图像的拼接图像中包括所述多标签图像的所有区域；

第一特征提取单元，用于针对每个子图像进行特征提取，获得子图像的子图像特征；

第一确定图像特征单元，用于将各子图像特征作为所述待分类图像的图像特征。

可选的，所述第一获取模块，包括：

确定子图像单元，用于从所述待分类图像中获得至少两个子图像，所有子图像的拼接图像中包括所述多标签图像的所有区域；

第二特征提取单元，用于对所述待分类图像进行特征提取，得到所述待分类图像的至少两个全局图像特征；以及，

第三特征提取单元，用于对每个子图像进行特征提取，得到每个所述子图像的至少两个局部图像特征；其中，每个子图像的局部图像特征的数量与全局图像特征的数量相同，且互相对应；