[发明专利]一种医学图像处理系统、方法及计算机存储介质

权利要求书

1.一种医学图像处理系统，其特征在于，所述系统包括：

第一终端，用于从医学成像设备获取医学图像，将所述医学图像发送给云服务器；

所述云服务器，用于接收所述医学图像，基于质量评估模型确定所述医学图像的第一质量等级；在所述第一质量等级与预设质量等级相匹配时，基于图像重建模型对所述医学图像进行重建处理，得到重建医学图像；将所述重建医学图像返回给所述第一终端；

其中，所述质量评估模型是基于第一样本医学图像和对应的质量等级标签进行机器学习训练确定的；所述图像重建模型是基于全采样医学图像和所述全采样医学图像对应的欠采样医学图像进行机器学习训练确定的。

2.根据权利要求1所述的医学图像处理系统，其特征在于，所述云服务器将所述重建医学图像返回给所述第一终端包括：

所述云服务器基于诊断分析模型对所述重建医学图像进行诊断分析，得到所述医学图像对应的诊断分析结果；

所述云服务器确定历史治疗方案库中与所述诊断分析结果相匹配的目标历史治疗方案，所述历史治疗方案库中存储有历史治疗方案与历史诊断分析结果的对应关系；

所述云服务器建立所述重建医学图像、所述诊断分析结果和所述目标历史治疗方案之间的第一映射关系；

所述云服务器将所述第一映射关系返回给所述第一终端；

其中，所述诊断分析模型是基于第二样本医学图像和对应的诊断标签信息进行机器学习确定的；所述诊断标签信息包括疾病类型和/或病灶类型。

3.根据权利要求2所述的医学图像处理系统，其特征在于，所述诊断分析模型包括对应不同诊断分析任务的多个诊断分析模型；

所述云服务器基于诊断分析模型对所述重建医学图像进行诊断分析包括：

所述云服务器根据所述重建医学图像所对应的肌体部位，确定当前诊断分析任务；

所述云服务器确定所述诊断分析模型中与所述当前诊断分析任务相匹配的目标诊断分析模型；

所述云服务器基于所述目标诊断分析模型对所述重建医学图像进行诊断分析。

4.根据权利要求2所述的医学图像处理系统，其特征在于，所述云服务器还用于：

在所述第一质量等级与所述预设质量等级不匹配时，基于所述诊断分析模型对所述医学图像进行诊断分析，得到所述医学图像对应的诊断分析结果；

确定历史治疗方案库中与所述诊断分析结果相匹配的目标历史治疗方案，所述历史治疗方案库中存储有历史治疗方案与历史诊断分析结果的对应关系；

建立所述医学图像、所述诊断分析结果和所述目标历史治疗方案之间的第二映射关系；

将所述第二映射关系返回给所述第一终端。

5.根据权利要求1所述的医学图像处理系统，其特征在于，所述云服务器还用于：基于第一样本医学图像和所述第一样本医学图像对应的质量等级标签训练所述质量评估模型；所述云服务器训练所述质量评估模型包括：

获取第一样本医学图像集；所述第一样本医学图像集中的第一样本医学图像为基于同一欠采样率采样得到的医学图像；每个所述第一样本医学图像标注有质量等级标签；

将所述质量等级标签与所述预设质量等级相匹配的第一样本医学图像确定为正样本医学图像，得到正样本图像集；

将所述质量等级标签与所述预设质量等级不匹配的第一样本医学图像确定为负样本医学图像，得到负样本图像集；

基于所述正样本图像集和负样本图像集对预设第一神经网络模型进行训练，在训练中调整所述预设第一神经网络模型的模型参数至所述预设第一神经网络模型输出的预测质量等级与输入的样本图像相匹配；

将当前模型参数所对应的第一神经网络模型作为所述质量评估模型。