[发明专利]预测变动行为发生概率的方法、装置、介质和电子设备

权利要求书

1.一种预测变动行为发生概率的方法，包括：

获取待预测对象的状态特征以及所述待预测对象的至少一行为的历史统计量；

根据各行为的历史统计量，获取各行为的时序特征；

根据各行为的历史统计量，预测所述待预测对象在未来预定时间段内各行为的未来预计量；

根据所述状态特征、各行为的历史统计量、各行为的时序特征以及各行为的未来预计量，预测所述待预测对象的变动行为发生概率。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据各行为的历史统计量，获取各行为的时序特征，包括：

根据各行为的历史统计量中的基于单位时长的历史统计量进行时序分解，获得各行为的趋势分量、各行为的周期分量以及各行为的余项分量；

根据所述各行为的趋势分量，分别获取各行为的基于单调区间斜率的第一特征；

根据所述各行为的周期分量，分别获取各行为的基于正弦波的第二特征；

根据所述各行为的余项分量，分别获取各行为的用于表征所述待预测对象不稳定性的第三特征。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述各行为的趋势分量，获取各行为的基于单调区间斜率的第一特征，包括：

针对所述待预测对象的任一行为，获取该行为的趋势分量形成的最后一个单调区间的斜率；

根据所述斜率以及所述待预测对象所属群体的斜率均值，确定该行为的第一特征。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其中，所述根据所述各行为的周期分量，获取各行为的基于正弦波的第二特征，包括：

针对所述待预测对象的任一行为，根据该行为的周期分量，获取该行为的正弦波拟合参数；

根据所述正弦波拟合参数，确定相邻正弦波顶点间的距离；

根据所述距离以及所述待预测对象所属群体的相邻正弦波顶点间的距离均值，确定该行为的第二特征。

5.根据权利要求2至4中任一项所述的方法，其中，所述根据所述各行为的余项分量，获取各行为的用于表征所述待预测对象不稳定性的第三特征，包括：

针对所述待预测对象的任一行为，根据该行为的余项分量，获取该行为的变异系数；

根据所述变异系数以及所述待预测对象所属群体的变异系数均值，确定该行为的第三特征。

6.根据权利要求2至5中任一项所述的方法，其中，所述方法还包括：

根据所述各行为的趋势分量，获取各行为的突变点距离当前时间的时间间隔；其中，所述突变点为：距离最后一个单调区间最近，且对应时长超过预定时长的单调区间的起点；和/或

根据所述各行为的余项分量，获取各行为的异常点数量；其中，所述异常点为：超过余项分量的标准差预定倍数的点；

其中，所述各行为的时间间隔和/或各行为的异常点数量用于：与所述状态特征、各行为的历史统计量、各行为的时序特征以及各行为的未来预计量一起，预测所述待预测对象的变动行为发生概率。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其中，所述根据各行为的历史统计量，预测所述待预测对象在未来预定时间段内各行为的未来预计量，包括：

针对所述待预测对象的任一行为，根据该行为的历史统计量，预测该行为在未来预定时间段内的行为量范围以及该行为在未来预定时间段内的预定行为量。

8.一种预测变动行为发生概率的装置，其中，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取待预测对象的状态特征以及所述待预测对象的至少一行为的历史统计量；

第二获取模块，用于根据各行为的历史统计量，获取各行为的时序特征；

第一预测模块，用于根据各行为的历史统计量，预测所述待预测对象在未来预定时间段内各行为的未来预计量；

第二预测模块，用于根据所述状态特征、各行为的历史统计量、各行为的时序特征以及各行为的未来预计量，预测所述待预测对象的变动行为发生概率。

9.一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行上述权利要求1-7中任一项所述的方法。

10.一种电子设备，所述电子设备包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

所述处理器，用于从所述存储器中读取所述可执行指令，并执行所述指令以实现上述权利要求1-7中任一项所述的方法。