[发明专利]一种风险压力测试系统在审
| 申请号: | 202010489038.5 | 申请日: | 2020-06-02 |
| 公开(公告)号: | CN113763181A | 公开(公告)日: | 2021-12-07 |
| 发明(设计)人: | 万德洪;张治国 | 申请(专利权)人: | 上海金仕达软件科技有限公司 |
| 主分类号: | G06Q40/06 | 分类号: | G06Q40/06 |
| 代理公司: | 上海华工专利事务所(普通合伙) 31104 | 代理人: | 缪利明 |
| 地址: | 201203 上海市浦*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 风险 压力 测试 系统 | ||
1.一种风险压力测试系统,其特征在于包括指标类风险因子的风险传导计算装置,该风险传导计算装置用于执行以下步骤:
S110、获取风险类因子指标数据的时间序列数据和测试指标的时间序列数据,进而构造指标类数据集;
S120、通过所述指标类数据集并借助回归算法对预先配置的若干训练模型进行训练和验证,进而得到若干训练好的指标类风险因子传导模型;
S130、将所述若干指标类风险因子传导模型配置到指标类风险因子的推理引擎备选库,用于对指标类风险因子进行测试。
2.根据权利要求1所述的风险压力测试系统,其特征在于,所述风险压力测试系统还包括指标变动情景设置装置,用于执行以下步骤:
S210、定义某一历史时间节点到测试指标发生较大波动时的时间节点T0之间的时间为背景时间长度TL,获取所述背景时间长度TL内指标数据的、距离时间节点T0最近的较大同向连续累积变动数据以形成建模数据集;所述历史事件节点可以根据测试需要进行调整,以调整所述背景时间长度TL;
S220、将所述建模数据集进行聚类并得到聚类结果,该聚类结果包括若干聚类类别;
S230、对所述聚类结果的各个聚类类别分别进行统计,得到每个聚类类别中与测试指标的变化量δ1相对应的指标数据的变化量δ2;通过对所述测试指标的变化量δ1的大小划分得到若干严重程度的级别,且建立各所述指标数据的变化量δ2和各严重程度的级别之间的映射模型;
S240、将所述聚类结果中的聚类类别、以及所述若干严重程度等级配置到情景选项备选库中,作为指标类情景设置的选项。
3.根据权利要求1所述的风险压力测试系统,其特征在于,所述风险压力测试系统还包括事件类风险因子的风险传导计算装置,该风险传导计算装置用于执行以下步骤:
S310、获取历史上发生的影响测试指标的事件及这些事件的影响传播序列、影响程度,并根据类型对所述事件进行分类;
S320、根据所述事件的类型,将所述事件的影响传播序列进行泛化以得到各类事件的影响传播模式,且通过知识图谱进行描述;
S330、根据收集到的历史数据、构造事件类数据集,根据事件的类型对所述各类事件的影响传播模式进行统计,进而得到若干事件类风险因子传导模型;
S340、将所述若干事件类风险因子传导模型配置到事件类风险因子的推理引擎备选库,用于对事件类风险因子进行测试。
4.根据权利要求1所述的风险压力测试系统,其特征在于,所述风险压力测试系统还包括事件类情景设置装置,该装置包括:
事件类型选择控件,用于选择事件的类型;
受直接影响的主体选择控件,用于选择受到测试事件直接影响的若干主体;
测试强度控件,用于设置测试事件的严重程度。
5.根据权利要求1所述的风险压力测试系统,其特征在于,所述风险压力测试系统还包括行为类风险因子的风险传导计算装置,该风险传导计算装置用于执行以下步骤:
S410、获取历史上发生的影响测试指标的若干行为及这些行为对所述测试指标的影响程度和影响传播序列,并根据类型进行分类;
S420、根据所述行为的类型,将所述行为的影响传播序列进行泛化,进而得到各类行为的影响传播模式,且通过知识图谱进行描述;
S430、根据收集到的历史数据构造行为类数据集,根据所述行为的类型对所述各类行为的影响传播模式进行统计,进而得到若干行为类风险因子传导模型;
S440、将所述若干行为类风险因子传导模型配置到行为类风险因子的推理引擎备选库,用于对行为类风险因子进行测试。
6.根据权利要求1所述的风险压力测试系统,其特征在于,所述风险压力测试系统还包括行为类情景设置装置,该装置包括:
行为类型选择控件,用于选择行为的类型;
行为主体选择控件,用于选择实施测试行为的若干主体;
测试强度控件,用于设置测试行为的严重程度。
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