[发明专利]一种电力系统故障情况预测方法、装置、系统及存储介质

权利要求书

1.一种电力系统故障情况预测方法，其特征在于，包括：

当电力系统发生故障时，获取电力系统整体异常数据，其中所述电力系统整体异常数据包括电力设施运行情况异常数据；

获取信息采集设备采集到的电力设施实际运行状态数据，根据所述实际运行状态数据得到电力设施实际运行情况异常数据；

对所述电力系统整体异常数据和所述电力设施实际运行情况异常数据进行融合，得到电力系统故障情况预测结果；

对所述电力系统整体异常数据和所述电力设施实际运行情况异常数据进行融合，得到电力系统故障情况预测结果，包括：

根据所述电力系统整体异常数据确定目标故障区域；

将所述目标故障区域与所述电力设施实际运行情况异常数据进行互补，得到所述目标故障区域中存在故障的电力设施；

所述方法还包括：

获取仿真数据，所述仿真数据包括气象数据、地形数据、电力系统设施数据、灾害数据、环境数据；

基于所述仿真数据对电力设施故障情况进行仿真预测，得到电力设施故障预测结果；

将所述电力设施故障预测结果与所述电力系统整体异常数据、所述电力设施实际运行情况异常数据进行融合，得到电力系统故障情况预测结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取仿真数据中的气象数据的步骤，包括：

获取气象数据采集设备采集到的初始气象数据；

根据所述初始气象数据进行气象仿真，根据仿真结果得到所述气象数据。

3.一种电力系统故障情况预测装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于当电力系统发生故障时，获取电力系统整体异常数据，其中所述电力系统整体异常数据包括电力设施运行情况异常数据；

第二获取模块，用于获取信息采集设备采集到的电力设施实际运行状态数据，根据所述实际运行状态数据得到电力设施实际运行情况异常数据；

第三获取模块，用于对所述电力系统整体异常数据和所述电力设施实际运行情况异常数据进行融合，得到电力系统故障情况预测结果；

第三获取模块，用于对所述电力系统整体异常数据和所述电力设施实际运行情况异常数据进行融合，得到电力系统故障情况预测结果，包括：

区域确定模块，用于根据所述电力系统整体异常数据确定目标故障区域；

故障获取模块，用于将所述目标故障区域与所述电力设施实际运行情况异常数据进行互补，得到所述目标故障区域中存在故障的电力设施；

所述装置还包括：

第四获取模块，用于获取仿真数据，所述仿真数据包括气象数据、地形数据、电力系统设施数据、灾害数据、环境数据；

第五获取模块，用于基于所述仿真数据对电力设施故障情况进行仿真预测，得到电力设施故障预测结果；

第六获取模块，用于将所述电力设施故障预测结果与所述电力系统整体异常数据、所述电力设施实际运行情况异常数据进行融合，得到电力系统故障情况预测结果。

4.根据权利要求3所述的装置，其特征在于，所述第四获取模块，包括：

第一获取子模块，用于获取气象数据采集设备采集到的初始气象数据；

第二获取子模块，用于根据所述初始气象数据进行气象仿真，根据仿真结果得到所述气象数据。

5.一种电力系统故障情况预测系统，其特征在于，包括：

电力调度监控系统，用于获取电力系统整体异常数据；

信息采集设备，用于采集电力设施实际运行状态数据；

处理器，与所述电力调度监控系统、所述信息采集设备连接，用于执行上述权利要求1或2所述的电力系统故障情况预测方法。

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述信息采集设备包括多个传感器，所述传感器集成有备用电池，所述备用电池用于在系统供电故障时，向所述传感器供电。

7.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，还包括：

显示装置，与所述处理器连接，用于显示电力系统故障情况预测结果；

存储装置，与所述处理器连接，用于存储电力系统故障情况预测结果。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1或2所述的电力系统故障情况预测方法。