[发明专利]一种基于分布式数据库的负载均衡调整方法及装置

说明书

本申请实施例提供一种基于分布式数据库的负载均衡调整方法及装置，涉及计算机技术领域，该方法包括：获取分布式数据库的负载特征和数据使用特征；对负载特征和数据使用特征进行特征合并处理，得到合并特征；通过预先构建的识别模型对合并特征进行负载识别处理，得到待调整的迁移源列表；根据迁移源列表对分布式数据库进行负载均衡调整处理，得到调整后的分布式数据库。可见，实施这种实施方式，能够解决由于数据的使用热度不同导致存储节点访问压力过大的问题，达到分布式数据库负载均衡的效果，进而提升集群的读写性能。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种基于分布式数据库的负载均衡调整方法及装置。

背景技术

分布式数据库是基于单节点数据库的基础上发展起来的，是计算机技术、数据存储技术和网络技术结合的产物。在实际应用中发现，由于数据的使用热度不同，通常会导致某些存储节点的访问压力过大，造成机器损坏，引发数据库集群的短板问题。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种基于分布式数据库的负载均衡调整方法及装置，用以解决由于数据的使用热度不同导致存储节点访问压力过大的问题，达到分布式数据库负载均衡的效果，进而提升集群的读写性能。

本申请实施例第一方面提供了一种基于分布式数据库的负载均衡调整方法，其特征在于，包括：

获取所述分布式数据库的负载特征和数据使用特征；

对所述负载特征和所述数据使用特征进行特征合并处理，得到合并特征；

通过预先构建的识别模型对所述合并特征进行负载识别处理，得到待调整的迁移源列表；

根据所述迁移源列表对所述分布式数据库进行负载均衡调整处理，得到调整后的分布式数据库。

在上述实现过程中，该方法可以优先获取分布式数据库的负载特征和数据使用特征；然后再对负载特征和数据使用特征进行特征合并处理，得到合并特征；在获取到合并特征之后，通过预先构建的识别模型对合并特征进行负载识别处理，得到待调整的迁移源列表；最后，根据迁移源列表对分布式数据库进行负载均衡调整处理，得到调整后的分布式数据库。可见，实施这种实施方式，能够将分布式数据库中的集群节点负载信息作为负载特征，将分布式数据库中节点高热度数据的数据量信息作为数据使用特征，然后合并上述两种特征得到合并特征，以使识别模型可以根据该合并特征进行负载识别，得到相应的迁移源列表，然后再进一步根据该迁移源列表对分布式数据库进行负载均衡处理，得到调整后的分布式数据库，从而能够实现对分布式数据库的负载均衡，进而能够解决由于数据的使用热度不同导致存储节点访问压力过大的问题，达到分布式数据库负载均衡的效果，提升数据集群的读写性能。

进一步地，在所述获取所述分布式数据库的负载特征和数据使用特征之前，所述方法还包括：

构建原始识别模型；

获取用于训练所述原始识别模型的训练特征数据；

对所述训练特征数据进行特征归一化处理，得到归一化特征数据；

通过所述归一化特征数据对所述原始识别模型进行模型训练，得到识别模型。

在上述实现过程中，该方法还以可以在获取分布式数据库的负载特征和数据使用特征之前，优先构建原始识别模型；然后获取用于训练原始识别模型的训练特征数据；进而对训练特征数据进行特征归一化处理，得到归一化特征数据；最后通过归一化特征数据对原始识别模型进行模型训练，得到识别模型。可见，实施这种实施方式，该方法可以在特征获取之前预先建立用于进行负载识别处理的识别模型，从而使得识别模型可以根据实际情况实时建立，并且实时使用，进而提高该基于分布式数据库的负载均衡调整方法的应用实时性，提高分布式数据库的调整调率。