[发明专利]一种基于分布式数据库的负载均衡调整方法及装置

权利要求书

1.一种基于分布式数据库的负载均衡调整方法，其特征在于，包括：

获取所述分布式数据库的负载特征和数据使用特征；

对所述负载特征和所述数据使用特征进行特征合并处理，得到合并特征；

通过预先构建的识别模型对所述合并特征进行负载识别处理，得到待调整的迁移源列表；

根据所述迁移源列表对所述分布式数据库进行负载均衡调整处理，得到调整后的分布式数据库。

2.根据权利要求1所述的基于分布式数据库的负载均衡调整方法，其特征在于，在所述获取所述分布式数据库的负载特征和数据使用特征之前，所述方法还包括：

构建原始识别模型；

获取用于训练所述原始识别模型的训练特征数据；

对所述训练特征数据进行特征归一化处理，得到归一化特征数据；

通过所述归一化特征数据对所述原始识别模型进行模型训练，得到识别模型。

3.根据权利要求1所述的基于分布式数据库的负载均衡调整方法，其特征在于，所述通过预先构建的识别模型对所述合并特征进行负载识别处理，得到待调整的迁移源列表，包括：

获取所述分布式数据库的所有节点列表；

将所述合并特征输入至预先构建的识别模型中，输出处理结果；

根据所述处理结果从所述所有节点列表中选择出所有待调整的节点，得到初始迁移源列表；

对所述初始迁移源列表中每个节点进行排序处理，得到待调整的迁移源列表。

4.根据权利要求1所述的基于分布式数据库的负载均衡调整方法，其特征在于，所述根据所述迁移源列表对所述分布式数据库进行负载均衡调整处理，得到调整后的分布式数据库，包括：

获取上一次进行负载均衡调整时的存储迁移目的列表、上一次进行负载均衡调整时使用率最高的数据类别以及上一次进行负载均衡调整时使用率最低的数据类别；

根据所述存储迁移目的列表和所述使用率最高的数据类别对所述迁移源列表中每个节点的存储数据进行数据迁移处理，得到初步调整的分布式数据库；

在所述初步调整的分布式数据库的基础上，根据所述存储迁移目的列表和所述使用率最低的数据类别对所述迁移源列表中每个节点的存储数据进行数据回迁处理，得到调整后的分布式数据库。

5.根据权利要求1所述的基于分布式数据库的负载均衡调整方法，其特征在于，所述负载特征包括所述分布式数据库的每个节点的负载均值，所述负载均值包括中央处理器负载均值、机器负载均值、内存负载均值中的一种或者多种；

所述数据使用特征包括所述分布式数据库中存储的每种类型数据的数据使用率。

6.一种基于分布式数据库的负载均衡调整装置，其特征在于，所述基于分布式数据库的负载均衡调整装置包括：

获取单元，用于获取所述分布式数据库的负载特征和数据使用特征；

合并单元，用于对所述负载特征和所述数据使用特征进行特征合并处理，得到合并特征；

识别单元，用于通过预先构建的识别模型对所述合并特征进行负载识别处理，得到待调整的迁移源列表；

调整单元，用于根据所述迁移源列表对所述分布式数据库进行负载均衡调整处理，得到调整后的分布式数据库。

7.根据权利要求6所述的基于分布式数据库的负载均衡调整装置，其特征在于，所述基于分布式数据库的负载均衡调整装置还包括：

构建单元，用于在所述获取所述分布式数据库的负载特征和数据使用特征之前，构建原始识别模型；

数据获取单元，用于获取用于训练所述原始识别模型的训练特征数据；

归一化单元，用于对所述训练特征数据进行特征归一化处理，得到归一化特征数据；

训练单元，用于通过所述归一化特征数据对所述原始识别模型进行模型训练，得到识别模型。