[发明专利]风控模型的监控方法及装置在审
| 申请号: | 202010463296.6 | 申请日: | 2020-05-27 |
| 公开(公告)号: | CN111625437A | 公开(公告)日: | 2020-09-04 |
| 发明(设计)人: | 张琛;王伟 | 申请(专利权)人: | 北京互金新融科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F11/34 | 分类号: | G06F11/34;G06Q10/06 |
| 代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 董文倩 |
| 地址: | 100080 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 模型 监控 方法 装置 | ||
1.一种风控模型的监控方法,其特征在于,包括:
根据风控模型的配置文件确定所述风控模型的产出数据,其中,所述产出数据包括需要监控的多个模型指标;
调用多个监控模块对所述产出数据中的多个所述模型指标进行监控,其中,所述监控模块用于监控对应的模型指标。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,多个所述模型指标包括所述风控模型的基础性能参数,业务参数,用户特征;
调用多个监控模块对所述产出数据中的多个所述模型指标进行监控,其中,所述监控模块用于监控对应的模型指标包括:
调用性能监控模块监控所述基础性能参数,所述基础性能参数包括下列至少之一:AUC指数,KS指数,PSI指数;
调用业务监控模块监控所述业务参数,所述业务参数包括目标业务的用户数量参数和金额参数;
调用特征监控模块监控所述用户特征,所述用户特征包括总用户特征和坏用户特征,其中,所述坏用户为风险超过第一预设风险阈值的用户。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述用户数量参数包括:
所述风控模型用户的总数量,好用户的数量,坏用户的数量,所述好用户的通过率,坏用户的拦截率,其中,所述好用户为风险低于第二预设风险阈值的用户;
所述金额参数包括:总借贷金额,违约金额,违约人数,金额逾期率,余额逾期率。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,调用性能监控模块监控所述基础性能参数包括:
确定所述基础性能参数的计算值与预设值的偏移量;
在所述偏移量超过预设偏移量的情况下,确定所述基础性能参数异常;在所述偏移量未超过预设偏移量的情况下,确定所述基础性能参数正常;
在确定所述基础性能参数异常的情况下,输出异常的所述基础性能参数的属性和发生异常的时间,所述属性包括下列至少之一:名称,标识。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,调用业务监控模块监控所述业务参数包括:
实时监控并记录所述业务参数。
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,调用特征监控模块监控所述用户特征包括:
确定所述用户特征和所述用户特征的变化参数,其中,所述变化参数用于体现所述用户特征的变化情况;
在所述用户特征超出预设数量阈值或者所述变化参数超出预设变化阈值的情况下,确定所述用户特征异常;在所述用户特征未超出预设数量阈值且所述变化参数未超出预设变化阈值的情况下,确定所述用户特征正常;
在确定所述用户特征异常的情况下,输出所述用户特征,所述用户特征的变化参数,和发生异常的时间。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,调用多个监控模块对所述产出数据中的多个所述模型指标进行监控之后,还包括:
按照预设频率生成监控日志,所述监控日志包括监控的所有模型指标;
将所述监控日志存储在预设的数据库中。
8.一种风控模型的监控装置,其特征在于,包括:
确定模块,用于根据风控模型的配置文件确定所述风控模型的产出数据,其中,所述产出数据包括需要监控的多个模型指标;
监控模块,用于调用多个监控模块对所述产出数据中的多个所述模型指标进行监控,其中,所述监控模块用于监控对应的模型指标。
9.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至7中任意一项所述的风控模型的监控方法。
10.一种处理器,其特征在于,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行权利要求1至7中任意一项所述的风控模型的监控方法。
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