[发明专利]一种智能电网调控控制系统设备故障诊断方法及系统

权利要求书

1.一种智能电网调控控制系统设备故障诊断方法，其特征在于，

获取在线监视电网的各类故障特征信息，根据各类故障特征信息以设备为单位生成故障诊断样本文件；

将故障诊断样本文件输入预先训练好的基于深度学习的故障诊断模型，输出故障诊断结果文件；

解析故障诊断结果文件，保存故障特征信息以及故障简报至智能电网调度控制系统数据库，并向调度工作站推送故障报文；

根据故障报文确认故障的真实性，确认完毕后根据确认结果生成含标签的故障样本。

2.根据权利要求1所述的智能电网调控控制系统设备故障诊断方法，其特征在于，所述基于深度学习的故障诊断模型的构建过程为：

获取智能电网调度控制系统数据库中的历史故障特征信息，结合调度员记录的调度日志生成含标签的历史故障样本，结合深度学习神经网络算法，构建基于深度学习的故障诊断模型。

3.根据权利要求2所述的智能电网调控控制系统设备故障诊断方法，其特征在于，所述历史故障特征信息包括：

故障分析结果，从智能电网调度控制系统数据库中获取智能电网调度控制系统综合智能告警应用的故障分析结果，故障信息包括故障时间、故障设备、故障相位、重合情况；

开关动作信息，基于网络拓扑连接关系，拓扑搜索故障设备所连开关，并从数据库中获取历史故障相应开关动作信息；

保护动作信息，根据设备所属间隔与保护所属间隔的匹配关系，从智能电网调度控制系统数据库中搜索历史故障设备相关的保护动作信号；

历史遥测数据，根据设备的测点信息，获取设备的历史SCADA量测数据；

PMU数据，根据设备的PMU测点信息，获取设备的历史PMU量测数据；

基于智能电网调度控制系统，建立历史故障标签，判定故障是否真实发生，在调度日志里面有记录的为真实故障，无相关记录的为误报故障。

4.根据权利要求1所述的智能电网调控控制系统设备故障诊断方法，其特征在于，所述故障诊断样本文件为E格式，内容包括：故障是否为误报、故障设备、线路故障重合情况、开关动作序列、第一套事故类保护动作情况、第二套事故类保护动作情况、异常类保护动作情况、重合闸动作情况、遥测数据、PMU数据。

5.根据权利要求1所述的智能电网调控控制系统设备故障诊断方法，其特征在于，所述将故障诊断样本文件输入预先训练好的基于深度学习的故障诊断模型，输出故障诊断结果文件的过程为：

输入故障诊断样本文件；

预先设定触发条件，触发条件包括开关动作、保护动作或遥测变化的任意一个或自由组合，根据输入的故障诊断样本文件判断，当满足触发条件后，将时段内的所有特征信号汇集成故障特征文件；

故障特征文件经基于深度学习的故障诊断模型计算输出故障诊断结果文件。

6.根据权利要求1所述的智能电网调控控制系统设备故障诊断方法，其特征在于，所述解析故障诊断结果文件，保存故障特征信息以及故障简报至智能电网调度控制系统数据库，并向调度工作站推送故障报文的过程为：

解析故障诊断结果文件，如果故障概率大于设定的阀值，则认为实际发生故障，保存故障信息以及故障特征信息到数据库中，并向客户端发送故障报文；

客户端部署常驻进程，接收故障报文，根据故障索引输出故障诊断结果；

将故障诊断结果推送界面，界面展示故障概要信息以及故障详细的特征信息。

7.根据权利要求1所述的智能电网调控控制系统设备故障诊断方法，其特征在于，所述根据故障报文确认故障的真实性，确认完毕后根据确认结果生成含标签的故障样本的过程为：

通过界面展示的信息对故障性质进行确认，确认完毕后根据确认结果生成含标签的故障样本，将含标签的故障样本发送给故障诊断服务器；

诊断服务器常驻进程接收到含标签的故障样本后，生成与历史故障训练样本文件格式相同的训练样本文件，并以此更新故障诊断模型。