[发明专利]配电网重构方法、装置、计算机设备和存储介质有效

专利信息
申请号: 202010424504.1 申请日: 2020-05-19
公开(公告)号: CN111640043B 公开(公告)日: 2022-07-08
发明(设计)人: 陈日成;林云志;夏建勇;罗金 申请(专利权)人: 福州大学;中铁电气化局集团有限公司
主分类号: G06Q50/06 分类号: G06Q50/06;G06Q10/06;G06N3/00
代理公司: 北京华进京联知识产权代理有限公司 11606 代理人: 任少瑞
地址: 350108 福建省福*** 国省代码: 福建;35
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摘要:
搜索关键词: 配电网 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种配电网重构方法,其特征在于,所述方法包括:

根据配电网重构所需的运行参数获取预设的参数种群,所述参数种群包含多个子种群,所述参数种群中的每个粒子包含一组配电网重构的运行参数;

根据预设的第一更新策略,对所述参数种群中第一子种群的各粒子的粒子速度和粒子位置进行更新,并计算每次更新的所述第一子种群中各粒子对应的适应度值,在各粒子的适应度值中选择满足预设适应度条件的粒子作为第一粒子;

将所述第一粒子迁入第二子种群,作为第二子种群中的第二粒子,并根据预设的第二更新策略,对所述第二粒子的粒子速度和粒子位置进行更新,并计算每次更新的各所述第二粒子对应的适应度值,在各所述第二粒子的适应度值中选择满足预设适应度条件的粒子作为第三粒子;

当所述第三粒子满足预设的目标粒子评价指标时,则控制配电网按照所述第三粒子中包含的运行参数数据对配电网进行重构;

所述根据预设的第一更新策略,对所述参数种群中第一子种群的各粒子的粒子速度和粒子位置进行更新,包括:

根据预设的惯量权重衰减系数、第一最大惯量权重因子、第一最小惯量权重因子、最大迭代次数及当前迭代次数,得到前一时刻第一惯量权重因子;所述第一惯量权重因子更新公式为:

其中,为第一最大惯量权重因子,为第一最小惯量权重因子,T为最大迭代次数,t为当前迭代次数,为前一时刻第一惯量权重因子;e为无理数,kp为惯量权重衰减系数;

对所述第一子种群中前一时刻粒子的粒子位置、粒子速度、个体最优适应度值、全局最优适应度值、预设学习因子、第一惯量权重因子以及随机数进行融合,得到所述第一子种群中各粒子当前时刻的粒子速度;所述当前时刻的粒子速度的更新公式为:

其中,vi(t+1)为第一子种群中各粒子当前时刻的粒子速度,xi(t)为所述第一子种群中前一时刻粒子的粒子位置,i代表当前粒子,vi(t)为前一时刻粒子的粒子速度,为个体最优适应度值,gBest为全局最优适应度值,c1,c2为预设的学习因子,r1、r2为0~1的随机数;

根据所述第一子种群中粒子当前时刻的粒子速度以及前一时刻的粒子位置,得到所述第一子种群中各粒子当前时刻的粒子位置;所述当前时刻的粒子位置的更新公式为:xi(t+1)=xi(t)+vi(t+1)

其中,xi(t+1)为所述第一子种群中各粒子当前时刻的粒子位置。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述参数种群还包括第三子种群,所述方法还包括:

将所述第一粒子和所述第三粒子迁入第三子种群,作为第三子种群中的第四粒子,并根据预设的交叉变异算法,在各所述第四粒子间进行交叉变异;

计算交叉变异后的各所述第四粒子对应的适应度值,在各所述第四粒子的适应度值中选择满足预设适应度条件的粒子作为第五粒子;

当所述第五粒子满足预设的目标粒子评价指标时,则控制配电网按照所述第五粒子中包含的运行参数数据对配电网进行重构。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据预设的第二更新策略,对所述第二粒子的粒子速度和粒子位置进行更新,包括:

根据预设的第二最大惯量权重因子、第二最小惯量权重因子、最大迭代次数及当前迭代次数,得到前一时刻第二惯量权重因子;

对所述第一子种群中各粒子当前时刻粒子速度、粒子适应度值和所述第二子种群中前一时刻粒子的粒子位置、粒子速度、粒子适应度值、个体最优适应度值、全局最优适应度值、预设学习因子、第二惯量权重因子以及随机数进行融合,得到所述第二粒子当前时刻的粒子速度;

根据所述第二子种群中粒子当前时刻的粒子速度、所述前一时刻的粒子位置、位置影响因子、所述个体最优适应度值和所述全局最优适应度值,得到所述第二粒子当前时刻的粒子位置。

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