[发明专利]展示位置的确定方法、确定装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种展示位置的确定方法，其特征在于，包括：

针对与目标搜索信息关联的每个媒体内容，获取表征该媒体内容与所述目标搜索信息相关度的多种特征信息，所述多种特征信息包括宽度模型输入特征、深度模型输入特征、以及深度模型和宽度模型之间的交互特征；

基于所述宽度模型输入特征、所述深度模型输入特征、以及所述深度模型和宽度模型之间的交互特征，确定该媒体内容与所述目标搜索信息之间的相关度；

基于每个媒体内容与所述目标搜索信息之间的相关度，确定当前在基于所述目标搜索信息进行搜索时该媒体内容对应的展示位置；

其中，按照以下方式获取所述深度模型和宽度模型之间的交互特征：

基于所述目标搜索信息包含的第一文本信息，确定分类信息，所述分类信息中包含所述目标搜索信息与不同维度下的素材内容的匹配度；

基于所述第一文本信息对应的各个词单元，以及所述媒体内容在预先设置的多种维度下分别对应的各个第二文本信息的词单元，确定所述目标搜索信息对应的词特征，以及该媒体内容在预先设置的各种维度下分别对应的词特征；

基于所述目标搜索信息对应的词特征、该媒体内容在预先设置的各种维度下分别对应的词特征以及所述分类信息，确定所述深度模型和宽度模型之间的交互特征。

2.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，按照以下方式获取所述多种特征信息中的所述宽度模型输入特征：

提取该媒体内容在设定时长内对应的点击次数以及该媒体内容的发布时间与当前时间的时间间隔；

确定所述目标搜索信息包含的第一文本信息对应的第一文字个数、该媒体内容在预先设置的多种维度下的第二文本信息对应的第二文字个数，以及所述第一文本信息与各个所述第二文本信息相同的第三文字个数；

基于所述第一文本信息，确定分类信息，所述分类信息中包含所述目标搜索信息与不同维度下的素材内容的匹配度；

将所述第一文字个数、各个所述第二文字个数、各个所述第三文字个数、所述分类信息、该媒体内容在设定时长内对应的点击次数以及该媒体内容的发布时间与当前时间的时间间隔，作为所述宽度模型输入特征。

3.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，按照以下方式获取所述多种特征信息中的所述深度模型输入特征：

基于所述目标搜索信息包含的第一文本信息的各个词单元确定所述目标搜索信息对应的语句特征，以及基于所述媒体内容在预先设置的多种维度下分别对应的各个第二文本信息的各个词单元，确定该媒体内容在预先设置的各种维度下分别对应的语句特征；

对所述目标搜索信息对应的语句特征以及该媒体内容在预先设置的多种维度下分别对应的语句特征进行拼接，得到所述深度模型输入特征。

4.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，所述分类信息包含在多个维度下的分值构成的分值序列，所述基于所述目标搜索信息对应的词特征、该媒体内容在预先设置的各种维度下分别对应的词特征以及所述分类信息，确定所述深度模型和宽度模型之间的交互特征，包括：

基于所述目标搜索信息对应的词特征、该媒体内容在预先设置的各种维度下分别对应的词特征，确定所述目标搜索信息与该媒体内容在预先设置的各种维度下分别对应的余弦相似度；

基于所述目标搜索信息与该媒体内容在预先设置的各种维度下分别对应的余弦相似度以及对应维度的分值，确定所述目标搜索信息与该媒体内容在预先设置的各种维度下的交互特征；

对所述目标搜索信息与该媒体内容在预先设置的各种维度下的交互特征求和，得到所述深度模型和宽度模型之间的交互特征。

5.根据权利要求1至4任一所述的确定方法，其特征在于，所述基于所述宽度模型输入特征、所述深度模型输入特征、以及所述深度模型和宽度模型之间的交互特征，确定该媒体内容与所述目标搜索信息之间的相关度，包括：

将所述宽度模型输入特征、所述深度模型输入特征、以及所述深度模型和宽度模型之间的交互特征输入预先训练的神经网络，得到所述媒体内容与所述目标搜索信息之间的相关度。