[发明专利]一种病理图像的成分分割方法、装置

权利要求书

1.一种病理图像的成分分割方法，其特征在于，包括：

获取预览图中每个像素点的灰度值；其中，所述预览图是基于获取的病理图像生成的；

根据预设的分割算法，获取所述预览图中像素点的分割值；

通过聚类算法，获取灰度值小于所述分割值的像素点的多个聚类；

基于所述多个聚类，在所述预览图中生成多个分割框；

在所述病理图像上获取与所述预览图中多个分割框的位置相同的目标位置；

基于所述目标位置，对所述病理图像进行分割。

2.根据权利要求1所述的病理图像的成分分割方法，其特征在于，在所述获取预览图中每个像素点的灰度值之前，所述方法包括：

在获取到所述病理图像后，将所述病理图像进行复制；

将所述复制后的病理图像的分辨率缩小预设比例；生成所述预览图。

3.根据权利要求1所述的病理图像的成分分割方法，其特征在于，获取预览图中每个像素点的灰度值，包括：

采用RGB均值灰度化，得到每个像素点的灰度值；

所述RGB均值灰度化的公式为：I＝(R+G+B)/3；其中，I表示第I个像素点的灰度值；R表示所述第I个像素点的红色通道的像素值；G表示所述第I个像素点的绿色通道的像素值；B表示所述第I个像素点的蓝色通道的像素值。

4.根据权利要求1所述的病理图像的成分分割方法，其特征在于，所述根据预设的分割算法，获取所述预览图中像素点的分割值，包括：

基于所述预览图中每个像素点的灰度值，获取每个所述灰度值的概率；

获取每个所述灰度值的概率所对应的衡量值；

将数值最大的衡量值所对应的灰度值作为所述分割值；

其中，所述衡量值的公式为：V(t)＝P₀(t)·P₁(t)·[M₀(t)-M₁(t)]²；其中，V(t)表示灰度值为t时对应的衡量值，P₀(t)表示数值小于t的所有灰度值所对应的概率的和；P₁(t)表示数值大于等于t的所有灰度值所对应的概率的和；M₀(t)表示数值小于t的所有灰度值所对应的概率的平均期望；M₁(t)表示数值大于等于t的所有灰度值所对应的概率的平均期望。

5.根据权利要求4所述的病理图像的成分分割方法，其特征在于，所述基于所述预览图中每个像素点的灰度值，获取每个所述灰度值的概率，包括：

基于所述预览图中每个像素点的灰度值，生成所述灰度值的直方图；其中，所述直方图的横坐标表示灰度值的范围；所述直方图的纵坐标表示每个所述灰度值对应的像素点的个数；

将所述直方图作归一化处理，以使得所述直方图的纵坐标表示每个所述灰度值的概率。

6.根据权利要求1所述的病理图像的成分分割方法，其特征在于，所述通过聚类算法，获取灰度值小于所述分割值的像素点的多个聚类，包括：

在所述预览图上初始化K个锚点；

基于所述灰度值小于所述分割值的像素点与所述K个锚点的距离，获取K个聚类；其中，每个所述聚类中的像素点与该聚类中的锚点的距离小于每个所述聚类中的像素点与其他锚点的距离；

获取所述K个聚类中的每个所述聚类的质心；并将所述质心确定为目标锚点，得到K个目标锚点；

基于所述K个目标锚点，获取K个目标聚类；

获取所述K个目标聚类中的每个所述目标聚类的质心，直至所述目标聚类的质心与所述目标聚类的目标锚点相同时，得到所述灰度值小于所述分割值的像素点的多个聚类。

7.根据权利要求6所述的病理图像的成分分割方法，其特征在于，所述基于所述多个聚类，在所述预览图中生成多个分割框，包括：

以所述多个聚类中的每个聚类的质心作为中心，在所述预览图中生成具有预设长度的边框的多个分隔框。