[发明专利]一种变电站设备自动监测方法

说明书

本发明公开了一种变电站设备自动监测方法，该自动监测方法包括：获取变电站设备的视频状态信息，视频状态信息包括环境监控信息、运动物体检测和设备异常情况；转换视频状态信息为数字图谱信息；处理分析数字图谱信息得到数字图谱曲线；评价数字图谱曲线与预设的标准曲线，确定变电站设备的状态。本发明提供的变电站设备自动监测方法，利用图谱小波去噪、几何复原、亮度平衡、对比度增强、图谱去噪、防抖去模糊等处理算法对采集图谱进行处理，解决采集图像数据不清楚的问题，提高视频巡检的质量。

技术领域

本发明涉及电力系统智能管控技术领域，具体为一种变电站设备自动监测方法。

背景技术

随着我国电网调度自动化水平的提高,变电站实行无人值守运行是当今电力系统的发展趋势。在实行变电站无人值守的实践中,各地电力部门基本实现了对变电站电气设备的“四遥”功能(遥测、遥信、遥控、遥调),对变电站设备的运行状况、环境状况、安防状况等也大量地采用了视频监控系统进行监视,被电力行业称为“第五遥”,即遥视。当前，监控人员利用视频监控系统对无人值守变电站的监视,需要人眼不停地观察视频场景画面,当同时监视多个显示器时,容易产生视觉疲劳，监控人员长时间处于这种工作状态,注意力下降,而变电站装设的视频监控摄像机有上万个，几乎无法做到全面完整的监控。实际上，变电站的视频监控系统还远没有发挥出它应有的监视作用。

发明内容

鉴于上述状况，有必要提供一种变电站设备自动监测方法以解决上述问题。

本发明提供的一种变电站设备自动监测方法，该自动监测方法包括：

获取变电站设备的视频状态信息，视频状态信息包括环境监控信息、运动物体检测和设备异常情况；

转换视频状态信息为数字图谱信息；

处理分析数字图谱信息得到数字图谱曲线；

评价数字图谱曲线与预设的标准曲线，确定变电站设备的状态。

优选地，转换视频状态信息为数字图谱信息包括：

摄取图谱；

光电转换；

数字化处理。

优选地，处理分析数字图谱信息得到数字图谱曲线包括：图谱变换、图谱增强、图谱复原、图谱编码、图谱分析、图谱识别和图谱理解。

优选地，图谱变换是对数字图谱信息进行正交变换；

正交变换采用离散傅里叶变换、离散余弦变换、沃尔什变换、哈达玛变换或霍特林变换。

优选地，图谱增强采用直方图增强、空域增强、频域增强或伪彩色增强。

优选地，图谱复原是采用逆滤波、维纳滤波、最小约束二乘方滤波或同态滤波方法去除噪声干扰和模糊。

优选地，图谱编码采用去冗余编码、变换编码、小波变换编码、神经网络编码或模型基编码。

优选地，图谱分析通过边缘检测、区域分割或特征抽取手段得到数字图谱曲线。

优选地，图谱识别采用统计识别法、句法识别法或模糊识别法。

优选地，图谱理解是通过误差校准后得到数字图谱曲线。

本发明提供的变电站设备自动监测方法，与现有技术相比，具有以下有益效果：

本发明提供的变电站设备自动监测方法，利用图谱小波去噪、几何复原、亮度平衡、对比度增强、图谱去噪、防抖去模糊等处理算法对采集图谱进行处理，解决采集图像数据不清楚的问题，提高视频巡检的质量。