[发明专利]三维3D渲染方法和装置

权利要求书

1.一种由三维3D渲染装置执行的3D渲染方法，所述3D渲染方法包括：

从3D场景中提取采样点；

通过渲染所述采样点来获取所述采样点的渲染结果信息；以及

基于所述采样点的渲染结果信息和所述3D场景的特征信息来生成与整个渲染相对应的渲染结果图像。

2.根据权利要求1所述的3D渲染方法，其中，提取所述采样点包括：使用基于神经网络的采样点确定模型来提取所述采样点，所述基于神经网络的采样点确定模型使用所述3D场景的特征信息作为输入，并且输出来自所述3D场景的所述采样点的位置信息。

3.根据权利要求1所述的3D渲染方法，其中，提取所述采样点包括：提取允许在所述3D场景中生成所述渲染结果图像的最小数量的采样点。

4.根据权利要求1所述的3D渲染方法，其中，生成所述渲染结果图像包括：使用基于神经网络的渲染图像生成模型来获取所述渲染结果图像，所述基于神经网络的渲染图像生成模型使用所述采样点的渲染结果信息和所述3D场景的特征信息作为输入，并且输出所述渲染结果图像。

5.根据权利要求1所述的3D渲染方法，其中，生成所述渲染结果图像包括：基于所述采样点的渲染结果信息和所述3D场景的特征信息，估计所述3D场景中的除所述采样点之外的点的渲染结果信息。

6.根据权利要求5所述的3D渲染方法，其中，估计除所述采样点之外的点的渲染结果信息包括：

基于所述采样点的渲染结果信息来估计所述除所述采样点之外的点的第一渐晕分量；

估计所述除所述采样点之外的点的第二渐晕分量；以及

基于所述第一渐晕分量和所述第二渐晕分量来估计所述除所述采样点之外的点的渲染结果信息。

7.根据权利要求6所述的3D渲染方法，其中，估计所述第一渐晕分量包括：使用神经网络来估计所述第一渐晕分量。

8.根据权利要求6所述的3D渲染方法，其中，估计所述第二渐晕分量包括：通过图形处理单元GPU流水线来估计所述第二渐晕分量。

9.根据权利要求6所述的3D渲染方法，其中，

所述第一渐晕分量是漫反射分量，并且

所述第二渐晕分量是镜面反射分量。

10.根据权利要求1所述的3D渲染方法，其中，所述3D场景的特征信息包括以下中的任何一项或任意组合：包括在所述3D场景中的3D模型的深度信息、所述3D模型的表面法线信息、以及所述3D模型的纹理信息。

11.根据权利要求1所述的3D渲染方法，其中，所述采样点的渲染结果信息包括通过渲染所述采样点中的每一个而获取的与所述采样点中的每一个相对应的颜色信息。

12.根据权利要求1所述的3D渲染方法，其中，

所述采样点指示所述3D场景中的预定位置，并且

所述采样点的渲染结果信息包括所述采样点的渐晕结果信息。

13.根据权利要求1所述的3D渲染方法，其中，所述采样点对应于包括在所述3D场景中的3D模型的一部分顶点。

14.根据权利要求1所述的3D渲染方法，其中，

所述3D场景由纹理图集数据来确定，并且

获取所述渲染结果信息包括：基于所述纹理图集数据来执行渲染。

15.根据权利要求1所述的3D渲染方法，其中，获取所述渲染结果信息包括：通过基于用于渲染的虚拟光源的一部分或全部渲染所述采样点中的每一个，来获取所述渲染结果信息。