[发明专利]用于生成图像的方法、装置、设备以及存储介质

说明书

本申请实施例公开了用于生成图像的方法、装置、设备以及存储介质，涉及图像处理技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取待处理图像，生成待处理图像的高亮图和掩膜；在掩膜上绘制光斑；基于所绘制的光斑，生成归一化的掩膜；按照归一化的掩膜，将待处理图像和高亮图进行融合，生成亮度增强后的图像。该实施方式可以比较逼真地模拟现实环境下的光照情况，增加所生成的图像中的光照情况的复杂度。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及图像处理技术领域。

背景技术

目前，在图像处理领域中，神经网络的应用越来越广泛。神经网络一般都需要大量的训练数据才能获得比较理想的结果。在数据量有限的情况下，可以通过数据增强(DataAugmentation)来增加训练样本的多样性。为了解决神经网络在处理现实环境中所拍摄的光照不均匀的图像的效果不理想的问题，通常需要对现有训练样本的亮度进行增强。

发明内容

提供了一种用于生成图像的方法、装置、设备以及存储介质。

根据第一方面，提供了一种用于生成图像的方法，包括：获取待处理图像，生成待处理图像的高亮图和掩膜；在掩膜上绘制光斑；基于所绘制的光斑，生成归一化的掩膜；按照归一化的掩膜，将待处理图像和高亮图进行融合，生成亮度增强后的图像。

根据第二方面，提供了一种用于生成图像的装置，包括：获取单元，被配置成获取待处理图像，生成待处理图像的高亮图和掩膜；绘制单元，被配置成在掩膜上绘制光斑；生成单元，被配置成基于所绘制的光斑，生成归一化的掩膜；融合单元，被配置成按照归一化的掩膜，将待处理图像和高亮图进行融合，生成亮度增强后的图像。

根据第三方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行第一方面中任一项所述的方法。

根据第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行第一方面中任一项所述的方法。

根据本申请的技术，首先获取待处理图像，生成上述待处理图像的高亮图和掩膜；之后，在上述掩膜上绘制光斑；而后，基于所绘制的光斑，生成归一化的掩膜；最后，按照上述归一化的掩膜，将上述待处理图像和上述高亮图进行融合，生成亮度增强后的图像。通过这种方式可以比较逼真地模拟现实环境下的光照情况，增加所生成的图像中的光照情况的复杂度。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：

图1是本申请的各个实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本申请的用于生成图像的方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本申请的用于生成图像的方法中所绘制的光斑的一个实施例的示意图；

图4是根据本申请的用于生成图像的方法的一个应用场景的示意图；

图5是根据本申请的用于生成图像的方法的又一个实施例的流程图；

图6是根据本申请的用于生成图像的装置的一个实施例的结构示意图；

图7是用来实现本申请实施例的用于生成图像的方法的电子设备的框图。

具体实施方式