[发明专利]对人工神经网络的训练方法、自动烹饪方法、计算机可读存储介质及烹饪设备

权利要求书

1.为实现自动烹饪而对人工神经网络的训练方法，其特征是包括如下步骤：

P.在按照不同的烹饪参数多次进行烹饪的过程中，每次执行下述学习样本获取步骤，获得多组学习样本，每次学习样本获取步骤包括如下A、B：

——A.获取菜品的烹饪口味；

——B.以所述烹饪口味作为输入信号，以相应的烹饪参数作为输出信号，构成供人工神经网络进行烹饪参数分析训练的一组学习样本；

Q.采用上述多组学习样本对人工神经网络进行烹饪参数分析训练，直至该人工神经网络具备根据烹饪口味分析出烹饪参数的能力。

2.根据权利要求1所述的训练方法，其特征是，所述步骤A具体地：检测烹饪气体从而获得气体成分数据，对所获得的气体成分数据进行分析从而获取菜品的烹饪口味。

3.根据权利要求2所述的训练方法，其特征是：所述步骤A中，利用电子鼻检测烹饪气体。

4.计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征是，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至3任一项所述训练方法中的步骤。

5.自动烹饪方法，包括烹饪步骤：根据烹饪参数对烹饪过程进行控制；其特征是还包括在烹饪步骤前执行的如下步骤：

a.获取用户输入的烹饪口味；

b.把用户输入的烹饪口味输入到已训练好的人工神经网络，由该人工神经网络据此分析出烹饪参数提供给烹饪步骤以对烹饪过程进行控制。

6.根据权利要求5所述的自动烹饪方法，其特征是：所述人工神经网络是执行权利要求1至3任一项所述训练方法后得到的人工神经网络。

7.计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征是，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求5或6所述自动烹饪方法中的步骤。

8.烹饪设备，其特征是：包括相互电连接的控制器和输入装置，所述控制器包括相互连接的处理器和计算机可读存储介质，计算机可读存储介质如权利要求7所述，所述输入装置用于在所述步骤a中获取用户输入的烹饪口味。

9.根据权利要求8所述的烹饪设备，其特征是，包括烹饪器皿和调味料下料装置，所述烹饪参数包括加热功率、加热时间和各种调味料的添加量，所述步骤b中，对烹饪过程进行控制具体地：根据加热功率和加热时间对烹饪器皿进行控制，根据各种调味料的添加量对调味料下料装置进行控制。

10.根据权利要求8所述的烹饪设备，其特征是，所述输入装置具体是触控屏，其上显示有用于输入各种烹饪口味的滑动条。

11.根据权利要求8所述的烹饪设备，其特征是：包括所述人工神经网络。

12.根据权利要求8所述的烹饪设备，其特征是：包括与控制器相互电连接的通讯模块，所述通讯模块用于与所述人工神经网络通讯。