[发明专利]基于录波数据的配电网故障自动诊断方法及系统在审
| 申请号: | 202010412574.5 | 申请日: | 2020-05-15 |
| 公开(公告)号: | CN111537836A | 公开(公告)日: | 2020-08-14 |
| 发明(设计)人: | 刘宗杰;魏亚军;许磊;宋娜;李开灿;董振;徐斌;邱雨;张超;于永进;许慈;魏超 | 申请(专利权)人: | 国网山东省电力公司济宁供电公司;山东科技大学;国家电网有限公司 |
| 主分类号: | G01R31/08 | 分类号: | G01R31/08;G01R31/00 |
| 代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人: | 闫圣娟 |
| 地址: | 272100 山东省*** | 国省代码: | 山东;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 数据 配电网 故障 自动 诊断 方法 系统 | ||
本公开提出了一种基于录波数据的配电网故障自动诊断方法及系统,包括如下步骤:截取实时获取的包括故障前后一定时间内的故障段的录波数据;根据截取的录波数据,提取电参数的变化趋势特征数据,求取提取后的电参数的变化趋势特征数据与历史故障趋势特征数据集相关性,获得故障类型;基于相似性得到的故障类型,提取电参数变化特征数据,根据故障分类规则,获得故障具体故障相别,得到最终故障诊断结果。本公开根据设定故障分类规则直接判断和结合历史数据判断的方法,提高了故障判断的准确性,基于实时监测录波数据,及时准确捕捉数据异常特征进行故障自动分析,实现对电力系统配电网的诊断和状态评估。
技术领域
本公开涉及配电网故障诊断相关技术领域,具体的说,是涉及基于录波数据的配电网故障自动诊断方法及系统。
背景技术
本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的背景技术信息,并不必然构成在先技术。
现有的配电网故障诊断,在配电系统发生复杂故障或开关、保护装置存在较多误动、拒动,以及因信道干扰而发生信息丢失等诸多不确定因素的影响下,现有的基于开关和保护信息的诊断方法已经不能取得满意的结果,发明人发现,目前的故障诊断方法大多利用故障时的电气量信息进行分析判断,但实际在一些在配电系统中,故障相的电流在故障过程中减少而不是增加,这并不符合大多数的判断规则。因此,仅利用故障期间的电流可能并不总是能够准确地判断故障。而且,许多故障由于系统原因或在没有得到及时处理的情况下会发生故障类型的演变。
发明内容
本公开为了解决上述问题,提出了一种基于录波数据的配电网故障自动诊断方法及系统,根据故障开始时间和故障结束时间截取录波数据中故障发生的有效数据段,结合历史数据进行故障类型判断,设定故障分类规则进行故障选相,提高了故障判断的准确性,基于实时监测录波数据,及时准确捕捉数据异常特征进行故障自动分析,实现对电力系统配电网的诊断和状态评估,对保障电力系统安全稳定运行有着重要的理论意义和实践价值。
为了实现上述目的,本公开采用如下技术方案:
一个或多个实施例提供了一种基于录波数据的配电网故障自动诊断方法,包括如下步骤:
实时获取电网的电压和电流录波数据,截取包括设定时间内故障段的录波数据;
根据截取的录波数据,提取电参数的变化趋势特征数据;
求取提取后的电参数的变化趋势特征数据与历史故障趋势特征数据集相关性,根据相关性最大对故障进行分类,获得故障类型;
根据提取的电参数变化趋势特征数据以及分类获得的故障类型,以及设定的故障分类规则,获得精确的故障相别,得故障诊断结果。
一个或多个实施例提供了一种基于录波数据的配电网故障自动诊断系统,包括:
录波数据截取模块:被配置为用于实时获取电网的电压和电流录波数据,截取包括设定时间内故障段的录波数据;
特征提取模块:被配置为用于根据截取的录波数据,提取电参数的变化趋势特征数据;
故障类型判断模块:被配置为用于求取提取后的电参数的变化趋势特征数据与历史故障趋势特征数据集相关性,根据相关性最大对故障进行分类,获得故障类型;
故障选相模块:被配置为用于根据提取的电参数变化趋势特征数据以及分类获得的故障类型,以及设定的故障分类规则,获得精确的故障相别,得故障诊断结果。
一种电子设备,包括存储器和处理器以及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机指令,所述计算机指令被处理器运行时,完成上述方法所述的步骤。
一种计算机可读存储介质,其特征是,用于存储计算机指令,所述计算机指令被处理器执行时,完成上述方法所述的步骤。
与现有技术相比,本公开的有益效果为:
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网山东省电力公司济宁供电公司;山东科技大学;国家电网有限公司,未经国网山东省电力公司济宁供电公司;山东科技大学;国家电网有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
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