[发明专利]一种辅助翻译中处理术语的方法

权利要求书

1.一种辅助翻译中处理术语的方法，其中，包括：

获取第一文本中的一个第一术语，以及，在多个源文本单元中查找所述第一术语，所述源文本单元使用与第一文本对应的语言，且包含不同于所述第一文本的内容；

对第二文本分词后顺序获取连续词的组合以获取第二文本中的多个候选词组，每一个所述候选词组为个数小于预设值的连续的词的组合，其中，对包含所述第一术语的每一个所述源文本单元，将其对应的目标文本单元作为所述第二文本，所述目标文本单元使用与所述第二文本对应的语言；

获取所述第一术语与每一个所述候选词组的相似度，基于所述相似度确定作为与所述第一术语对应的第二术语的候选词组，其中，所述基于所述相似度确定作为第二术语的候选词组包括：将所述相似度符合预设条件的一个或多个所述候选词组作为候选术语，获取用户输入以从所述候选术语中确定所述第二术语；

对所述第二术语进行以下操作的一种或多种：

显示所述第二术语，

标识所述第二术语，

用第三术语替换第二术语，其中，对多个所述目标文本单元中的所述第二术语进行替换，所使用的所述第三术语相同。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述相似度的获取方法包括：

基于所述第一术语通过自动翻译模型获取第四术语，所述第四术语所用语言为所述第二文本所对应的语言；

基于所述第四术语和所述候选词组，分别通过文本嵌入模型获取源术语向量和多个候选词组向量；

基于所述源术语向量与每一个所述候选词组向量的向量距离确定相似度。

3.如权利要求1所述的方法，其中，所述相似度的获取方法包括：

基于所述第一术语和所述候选词组，分别通过文本嵌入模型获取源术语向量和多个候选词组向量；

基于所述源术语向量与每一个所述候选词组向量，通过相似度模型确定相似度；其中，所述相似度模型为机器学习模型。

4.一种辅助翻译中处理术语的系统，其中，包括：

用于存储计算机指令的至少一个存储器；

与所述存储器通讯的至少一个处理器，以及当所述至少一个处理器执行所述计算机指令时，所述至少一个处理器使所述系统执行：

对第二文本分词后顺序获取连续词的组合以获取第一文本中的一个第一术语，其中，在多个源文本单元中查找所述第一术语，所述源文本单元使用与第一文本对应的语言，且包含不同于所述第一文本的内容；

获取第二文本中的多个候选词组，每一个所述候选词组为个数小于预设值的连续的词的组合，其中，对包含所述第一术语的每一个所述源文本单元，将其对应的目标文本单元作为所述第二文本，所述目标文本单元使用与所述第二文本对应的语言；

获取所述第一术语与每一个所述候选词组的相似度，基于所述相似度确定作为与所述第一术语对应的第二术语的候选词组，其中，所述基于所述相似度确定作为第二术语的候选词组包括：将所述相似度符合预设条件的一个或多个所述候选词组作为候选术语，获取用户输入以从所述候选术语中确定所述第二术语；

对所述第二术语进行以下操作的一种或多种：

显示所述第二术语，

标识所述第二术语，

用第三术语替换第二术语，其中，对多个所述目标文本单元中的所述第二术语进行替换，所使用的所述第三术语相同。

5.如权利要求4所述的系统，其中，为获取所述第一术语与每一个所述候选词组的相似度，所述至少一个处理器使所述系统进一步执行：

基于所述第一术语通过自动翻译模型获取第四术语，所述第四术语所用语言为所述第二文本所对应的语言；

基于所述第四术语和所述候选词组，分别通过文本嵌入模型获取源术语向量和多个候选词组向量；

基于所述源术语向量与每一个所述候选词组向量的向量距离确定相似度。

6.如权利要求4所述的系统，其中，为获取所述第一术语与每一个所述候选词组的相似度，所述至少一个处理器使所述系统进一步执行：

基于所述第一术语和所述候选词组，分别通过文本嵌入模型获取源术语向量和多个候选词组向量；

基于所述源术语向量与每一个所述候选词组向量，通过相似度模型确定相似度；其中，所述相似度模型为机器学习模型。