[发明专利]活体检测方法、装置、计算机设备及存储介质有效
| 申请号: | 202010391181.0 | 申请日: | 2020-05-11 |
| 公开(公告)号: | CN111597944B | 公开(公告)日: | 2022-11-15 |
| 发明(设计)人: | 姚太平;吴双;孟嘉;丁守鸿;李季檩;张克越 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号: | G06V40/40 | 分类号: | G06V40/40;G06V40/16;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 张所明 |
| 地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 活体 检测 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种活体检测方法,其特征在于,所述方法包括:
调用活体检测模型中的第一编码层,对人脸图像进行编码处理,得到所述人脸图像的活体特征和内容特征,所述活体特征为描述所述人脸图像包括的人脸是否为活体人脸的特征,所述内容特征为所述人脸图像的特征中,与所述人脸图像包括的人脸是否为活体人脸无关的特征,所述内容特征包括所述人脸图像中描述背景、光照、人脸的特征和/或其他用于描述人脸图像内容的特征;
将所述内容特征过滤后,调用所述活体检测模型中的第一解码层,对所述活体特征进行解码处理,得到所述活体特征对应的特征图像;
在所述特征图像满足第一预设条件的情况下,将所述人脸图像确定为活体人脸图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述调用活体检测模型中的第一编码层,对人脸图像进行编码处理,得到所述人脸图像的活体特征和内容特征之前,所述方法还包括:
采集输入的目标图像;
对所述目标图像进行人脸检测,得到所述目标图像中的人脸区域;
将所述目标图像中的所述人脸区域进行裁剪处理,作为所述人脸图像。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述调用活体检测模型中的第一编码层,对人脸图像进行编码处理,得到所述人脸图像的活体特征和内容特征之前,所述方法还包括:
采集输入的目标图像;
对所述目标图像进行人脸检测,得到所述目标图像中的第一人脸区域;
根据所述第一人脸区域,获取所述目标图像中包含所述第一人脸区域的第二人脸区域,所述第二人脸区域与所述第一人脸区域的尺寸比例为预设比例;
将所述目标图像中的所述第二人脸区域进行裁剪处理,作为所述人脸图像。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在所述特征图像满足第一预设条件的情况下,将所述人脸图像确定为活体人脸图像,包括:
在所述特征图像的平均像素值属于第一预设像素值范围的情况下,将所述人脸图像确定为活体人脸图像。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述调用活体检测模型中的第一编码层,对人脸图像进行编码处理,得到所述人脸图像的活体特征和内容特征之前,所述方法还包括:
调用所述活体检测模型中的第一编码层,对样本人脸图像进行编码处理,得到所述样本人脸图像的第一样本活体特征和第一样本内容特征;
将所述第一样本内容特征过滤后,调用所述活体检测模型中的第一解码层,对所述第一样本活体特征进行解码处理,得到所述第一样本活体特征对应的第一样本特征图像;
在所述样本人脸图像是活体人脸图像,而所述第一样本特征图像不满足所述第一预设条件的情况下,对所述活体检测模型的模型参数进行调整;或者,
在所述样本人脸图像不是活体人脸图像,而所述第一样本特征图像满足所述第一预设条件的情况下,对所述活体检测模型的模型参数进行调整。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述在所述样本人脸图像是活体人脸图像,而所述第一样本特征图像不满足所述第一预设条件的情况下,对所述活体检测模型的模型参数进行调整,包括:
在所述样本人脸图像是活体人脸图像,而所述第一样本特征图像的第一样本平均像素值不属于第一预设像素值范围的情况下,对所述活体检测模型的模型参数进行调整。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述在所述样本人脸图像不是活体人脸图像,而所述第一样本特征图像满足所述第一预设条件的情况下,对所述活体检测模型的模型参数进行调整,包括:
在所述样本人脸图像不是活体人脸图像,而所述第一样本特征图像的第一样本平均像素值属于第一预设像素值范围的情况下,对所述活体检测模型的模型参数进行调整。
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