[发明专利]一种基于大数据的智能诊断系统有效
| 申请号: | 202010389196.3 | 申请日: | 2020-05-09 |
| 公开(公告)号: | CN111584070B | 公开(公告)日: | 2021-10-01 |
| 发明(设计)人: | 黄会仙 | 申请(专利权)人: | 国鑫恒通科技(北京)有限公司;王家阳;曹剑 |
| 主分类号: | G16H50/20 | 分类号: | G16H50/20;G16H20/10 |
| 代理公司: | 深圳国联专利代理事务所(特殊普通合伙) 44465 | 代理人: | 王天兴 |
| 地址: | 100024 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 数据 智能 诊断 系统 | ||
1.一种基于大数据的智能诊断系统,其特征在于:包括基本信息数据库、病情数据库、诊断结果数据库、诊断分析模块、用药式数据库、排斥数据库、用药项数据库以及用药分析模块;
所述基本信息数据库用于存储病患的基本信息;
所述病情数据库用于存储病患的病情信息,所述病情数据库连接问诊端和检测端,所述问诊端和检测端上传病患的病情信息;
所述诊断结果数据库连接诊断端,所述诊断端用于上传诊断信息至所述诊断结果数据库;
诊断结果数据库用于存储诊断信息,诊断信息是根据病情信息包括诊断端对病情的判断输出的;诊断结果信息是存储至数据库前,需要进行格式化处理,保证这个诊断信息是对应的病症的名称;诊断式生成的逻辑为:所述诊断分析模块根据所述诊断结果信息生成诊断式;所述诊断分析模块配置有分析单元,所述分析单元根据所述病情信息生成领域项以及程度项,所述领域项反映病情对应的领域,所述程度项反映病情对应的程度,诊断端在领域项和程度项下选择生成诊断主格式,所述诊断分析模块根据所述诊断主格式以及诊断信息生成诊断主式,所述诊断式包括所述诊断主式;所述领域项下还包括类别子项,所述类别子项反映病情对应的类别;所述诊断分析模块配置有关联单元,所述关联单元连接一关联数据库,所述关联数据库存储有若干相互关联的诊断关联式,诊断关联式之间建立关联依据相同病情匹配程度建立,所述关联单元根据生成的诊断主式从所述关联数据库中筛选对应的诊断关联式作为诊断辅式,所述诊断式包括诊断辅式;
所述用药式数据库存储有与诊断式对应的用药式;
所述排斥数据库存储有与排斥信息对应的排斥特征;
所述用药项数据库存储有若干用药项,所述用药项之间形成有替换关联,以及所述用药项包括排斥特征;
所述用药分析模块配置有用药式调取步骤、排斥特征获取步骤、用药项定位步骤、排斥筛选步骤以及用药信息输出步骤;
所述用药式调取步骤包括根据所述诊断式从所述用药式数据库中调取用药式;
所述排斥特征获取步骤包括根据基本信息生成排斥信息,并根据所述排斥信息从所述排斥数据库中调取排斥特征;
所述用药项定位步骤包括根据所述用药式于所述用药项数据库定位所有满足所述用药式的用药项;
所述排斥筛选步骤包括根据排斥特征取消具有排斥特征的用药项;
所述用药信息输出步骤包括根据用药式从所述用药项数据库中调取对应的用药项以生成用药信息;
所述用药项数据库对应每一用药项预先配置有用药优先值,所述用药信息输出步骤根据用药项对应的用药优先值顺序筛选对应的用药项。
2.如权利要求1所述的一种基于大数据的智能诊断系统,其特征在于:所述病患的基本信息包括身高信息、体重信息以及年龄信息。
3.如权利要求1所述的一种基于大数据的智能诊断系统,其特征在于:所述问诊端配置有病征选择模块,所述问诊端根据患者病征生成病征内容作为所述病情信息。
4.如权利要求1所述的一种基于大数据的智能诊断系统,其特征在于:所述检测端根据病患的检测结果生成检测数据,并根据所述检测数据生成病情信息。
5.如权利要求4所述的一种基于大数据的智能诊断系统,其特征在于:所述检测数据包括检测图像,所述检测端配置有分析模块,所述分析模块根据所述检测图像生成对应的病情信息。
6.如权利要求1所述的一种基于大数据的智能诊断系统,其特征在于:所述基本信息包括往期病史以及正用药情况。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国鑫恒通科技(北京)有限公司;王家阳;曹剑,未经国鑫恒通科技(北京)有限公司;王家阳;曹剑许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
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