[发明专利]确定物品类型的方法、装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种确定物品类型的方法，其特征在于，包括：

获取目标物品的物品信息，所述物品信息包括所述目标物品的名称和功能信息；

根据分词模型对所述物品信息分词，得出所述物品信息所包括的分词；

根据预存储的词性库信息，确定所述物品信息所包括每个分词的词性，得出所述物品信息对应的词性序列；

根据所述词性序列和分类模型，确定所述目标物品所属的类型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述词性库信息包括物品词性库的词性库信息和语法词性库的词性库信息，所述物品词性库为根据物品信息建立的；

所述根据预存储的词性库，确定所述物品信息所包括每个分词的词性，包括：

对所述物品信息所包括每个分词，判断所述分词是否属于所述物品词性库，若是则根据所述物品词性库的词性库信息确定所述分词的词性，若否则根据所述语法词性库的词性库信息确定所述分词的词性。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述物品词性库的词性库信息包括所述物品词性库对应的词性标识，所述语法词性库的词性库信息包括所述语法词性库对应的词性标识；

所述根据所述物品词性库的词性库信息确定所述分词的词性，包括：

将所述物品词性库对应的词性标识确定为所述分词的词性；

所述根据所述语法词性库的词性库信息确定所述分词的词性，包括：

将所述语法词性库对应的词性标识确定为所述分词的词性。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述词性序列和分类模型，确定所述目标物品所属的类型，包括：

将所述词性序列输入所述分类模型，计算出所述目标物品属于各类型的概率值；

将所属概率值最大的类型，确定为所述目标物品所属的类型。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据预存储的词性库信息，确定所述物品信息所包括每个分词的词性之前，还包括：

根据属于目标类型的物品的物品信息，构建词性库，并设置所述词性库对应的词性标识；

将所述词性库和所述词性库对应的词性标识，确定为所述词性库信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预存储的词性库信息，确定所述物品信息所包括每个分词的词性，得出所述物品信息对应的词性序列，包括：

根据预存储的词性库信息，确定所述物品信息所包括每个分词的词性；

将所述每个分词的词性按照所述每个分词组成所述物品信息的顺序排列，得出所述词性序列。

7.一种确定物品类型的装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取目标物品的物品信息，所述物品信息包括所述目标物品的名称和功能信息；

分词单元，用于根据分词模型对所述物品信息分词，得出所述物品信息所包括的分词；

确定单元，用于根据预存储的词性库信息，确定所述物品信息所包括每个分词的词性，得出所述物品信息对应的词性序列；

所述确定单元，还用于根据所述词性序列和分类模型，确定所述目标物品所属的类型。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述词性库信息包括物品词性库的词性库信息和语法词性库的词性库信息，所述物品词性库为根据物品描述信息建立的；

所述确定单元，具体用于：

对所述物品信息所包括每个分词，判断所述分词是否属于所述物品词性库，若是则根据所述物品词性库的词性库信息确定所述分词的词性，若否则根据所述语法词性库的词性库信息确定所述分词的词性。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的方法。

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。