[发明专利]一种心电图图像处理方法、设备、介质和心电图仪

权利要求书

1.一种心电图图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

接收心电图图像；

提取所述心电图图像的特征图，并对所述特征图进行降维处理得到注意力图，所述注意力图表示所述心电图图像中的特定部位；

使用双线性注意力池处理从所述特征图和所述注意力图提取特征矩阵，所述特征矩阵由表示所述特定部位所对应的特征量构成；

使用多头自注意力处理对所述特征矩阵进行自适应的权重学习并加权融合得到表达矩阵，所述表达矩阵表示所述心电图图像中异常部位；

基于所述表达矩阵，对所述心电图图像进行多标签分类，所述多标签表示所述异常部位对应的异常类型；

其中，基于所述表达矩阵，采用长短期记忆模型，生成第一标签，并基于所述心电图图像和所述第一标签，生成第二标签，从而得到所述多标签。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，提取所述心电图图像的特征图，包括：

基于inception-v3框架提取所述心电图图像的所述特征图，所述特征图表示为F∈R^H×W×M，其中，F代表所述特征图，R代表所述心电图图像，H代表所述心电图图像尺寸的高度，W代表所述心电图图像尺寸的宽度，M代表所述心电图图像的通道数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述特征图进行降维处理得到注意力图，所述注意力图表示所述心电图图像中的特定波形，包括：

所述特征图经过一个核大小为1的卷积运算，降维得到所述注意力图，所降维度可被配置为1-32中任一值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，使用双线性注意力池处理从所述特征图和所述注意力图提取特征矩阵，所述特征矩阵由表示所述特定波形的不同特征量构成，包括：

如下式所示，分割所述注意力图：

其中，A∈R^H×W×N代表所述注意力图，a_i∈R^H×W代表所述心电图图像的第i部位，N代表将所述注意力图分割成的图的个数；

将所述注意力图中的每个元素a_i与所述特征图分别相乘，得到与第i部位相对应的矩阵p_i，如下所示：

p_i＝g(a_i⊙F)(k＝1，2，...，N)，

其中，⊙代表元素式乘法，g(.)代表池化操作；

并在所述M个信道上池化N次，依次得到矩阵p₁，p₂，...，p_N，并将所述矩阵p₁，p₂，...，p_N，组合成N×M的特征矩阵P∈R^N×M。