[发明专利]广告活跃度的预估实现方法及装置

权利要求书

1.一种广告活跃度的预估实现方法，其特征在于，所述方法包括：

在检测到广告活跃度计算指令之后，根据所述广告活跃度计算指令统计需要计算广告活跃度的所有广告，得到广告集合，所述广告活跃度计算指令用于指示计算所述广告集合中所包括广告的广告活跃度；

对所述广告集合包括的所有广告进行分类，得到第一类广告以及第二类广告，所述第一类广告中广告的类型为活跃类型，第二类广告中广告的类型为非活跃类型；

根据所述活跃类型对应的计算模型计算所述第一类广告的广告活跃度，以及根据所述非活跃类型对应的计算模型计算所述第二类广告的广告活跃度。

2.根据权利要求1所述的广告活跃度的预估实现方法，其特征在于，所述对所述广告集合包括的所有广告进行分类，得到第一类广告以及第二类广告，包括：

确定所述广告活跃度计算指令所指定的目标时间；

将所述广告集合中在所述目标时间内投放的所有广告确定为第一类广告，以及将所述广告集合中未在所述目标时间内投放的所有广告确定为第二类广告。

3.根据权利要求1或2所述的广告活跃度的预估实现方法，其特征在于，所述根据所述非活跃类型对应的计算模型计算所述第二类广告的广告活跃度，包括：

获取所述非活跃类型对应的衰减模型，并根据所述衰减模型计算所述第二类广告的广告活跃度。

4.根据权利要求3所述的广告活跃度的预估实现方法，其特征在于，所述衰减模型的计算公式为：

S＝S_a*0.5^(D/L)；

其中，S为所述第二类广告中任一广告的广告活跃度，S_a为在历史时间计算出的该广告的广告活跃度，L为预先确定出的半衰期，D为所述历史时间距离所述广告活跃度计算指令所指定的目标时间的间隔时长，所述历史时间为在所述目标时间之前检测到需要计算广告活跃度时该广告为所述活跃类型的广告且距离所述目标时间的间隔时长最短的时间。

5.根据权利要求1或2所述的广告活跃度的预估实现方法，其特征在于，所述根据所述活跃类型对应的计算模型计算所述第一类广告的广告活跃度，包括：

确定所述第一类广告中每个广告的投放属性；

根据所述第一类广告中每个广告的投放属性，计算所述第一类广告中每个广告的投放参数变化情况；

根据所述第一类广告中每个广告的投放参数变化情况以及所述活跃类型对应的计算模型，计算所述第一类广告中每个广告的广告活跃度；

其中，所述第一类广告中每个广告的投放属性为连续投放属性以及非连续投放属性中的其中一种，所述第一类广告中每个广告的投放参数变化情况包括对应广告的投放次数变化率以及互动数据变化率。

6.根据权利要求5所述的广告活跃度的预估实现方法，其特征在于，所述根据所述第一类广告中每个广告的投放参数变化情况以及所述活跃类型对应的计算模型，计算所述第一类广告中每个广告的广告活跃度，包括：

计算所述第一类广告中每个广告的投放次数变化率与投放次数权重的第一乘积，并计算所述第一类广告中每个广告的互动数据变化率与互动权重的第二乘积；

根据所述第一类广告中每个广告对应的第一乘积以及第二乘积，计算所述第一类广告中每个广告的广告活跃度。

7.根据权利要求6所述的广告活跃度的预估实现方法，其特征在于，所述根据所述第一类广告中每个广告对应的第一乘积以及第二乘积，计算所述第一类广告中每个广告的广告活跃度，包括：

计算所述第一类广告中每个广告对应的第一乘积以及第二乘积之和，作为对应广告的当前广告活跃度；或者，

计算所述第一类广告中每个广告对应的第一乘积以及第二乘积之和，得到所述第一类广告中每个广告对应的和值；

确定所述第一类广告中每个广告对应的投放区域权重；

根据所述第一类广告中每个广告对应的投放区域权重对该广告对应的和值进行扩大，得到该广告的当前广告活跃度。