[发明专利]图像分割方法、电子设备及相关产品

权利要求书

1.一种图像分割方法，其特征在于，应用于电子设备，所述方法包括：

获取输入图像，所述输入图像为建筑图纸中包括目标构件的图像；

对所述输入图像进行边缘检测，得到M个轮廓，所述M为大于1的整数；

从所述M个轮廓中提取出属于所述目标构件的轮廓，得到N个轮廓，所述N为小于或等于所述M且大于1的正整数；

将所述N个轮廓串联起来，得到所述目标构件的轮廓图像；

其中，所述从所述M个轮廓中提取出属于所述目标构件的轮廓，得到N个轮廓，包括：

确定所述M个轮廓中每个轮廓对应的构件标识，得到M个构件标识，每一轮廓对应至少一个构件标识；

从所述M个构件标识中选取与所述目标构件的目标构件标识对应的构件标识，得到P个构件标识，所述P为大于或等于所述N的整数；

确定所述P个构件标识对应的轮廓，得到P个第一轮廓；

对所述P个第一轮廓进行特征点标定，得到Q个特征点，所述Q个特征点满足预设要求，所述Q为大于1的整数；

基于所述Q个特征点生成一个闭合区域；

保留所述P个第一轮廓中属于所述闭合区域所在区域范围内的第一轮廓，得到所述N个轮廓；

其中，所述对所述P个第一轮廓进行特征标定，得到Q个特征点，包括：

对所述P个第一轮廓进行特征提取，得到W个特征点，所述W为大于1的整数；

确定所述W个特征点的模，得到W个模，每一特征点对应一个模；

选取所述W个模中处于第二预设范围的模，得到K个目标模，所述K为大于1的整数；

确定所述K个目标模对应的特征点，得到K个特征点；

确定所述K个特征点中两两特征点之间的欧式距离，得到A个欧式距离，所述A为大于1的整数；

确定所述A个欧式距离中两两欧式距离之间的比值，得到B个比值，所述B为大于1的整数；

选取所述B个比值中符合预设要求的比值，得到目标比值；

确定所述目标比值对应的特征点，得到所述Q个特征点。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述M个轮廓中每个轮廓对应的构件标识，包括：

将轮廓i与预设构件j进行匹配，得到匹配值，所述轮廓i为所述M个轮廓中的任一轮廓，所述预设构件j为预设构件集中的任一预设构件；

在所述匹配值处于第一预设范围时，将所述预设构件j的构件标识作为所述轮廓i的构件标识。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述对所述输入图像进行边缘检测，得到M个轮廓，包括：

将所述输入图像输入到预设神经网络模型，得到X个轮廓，所述X为大于或等于所述M的整数；

确定所述X个轮廓中每一轮廓的长度，得到X个长度；

从所述X个长度中选取大于预设长度的目标长度，并获取该目标长度对应的轮廓，得到所述M个轮廓。