[发明专利]一种医学问答系统的多模型融合方法

说明书

本发明公开了一种医学问答系统的多模型融合方法。医学问答系统的多模型融合方法包括使用多个医学问答系统模型，得到多个组合模型；根据医学问题，使用组合模型获取医学答案，确定组合模型的匹配度评分和数据源的可用性评分，确定各医学答案的综合评分，根据综合评分确定医学答案并确定医学答案对应的一种或多种组合模型以进行返回等步骤。本发明能够较为全面地反映出每种医学问答系统模型的答题质量，可以实现将多种医学问答系统模型的优点融合起来的效果，使用户所获得的医学答案更有可能是最接近客观正确和更全面的医学答案，更全面有效地应对医学问题。本发明广泛应用于计算机技术领域。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其是一种医学问答系统的多模型融合方法。

背景技术

随着健康意识的提高，人们对医学知识的需求也在不断增长，希望能够向有知识的机构或人员咨询医学问题，并获得可靠的解答。一些慢性病患者，例如糖尿病患者，由于面临自身调节代谢的能力丧失，其病情容易受到气候变化、不当饮食、紧张劳累以及情绪波动等内外因素影响而变化，他们需要随时关注内在感受以及外在环境等信息，来评估自己的身体状况，确定疗养手段以进行长期病情控制；在这个过程中，患者可能随时产生咨询医学健康问题的需求，但是患者难以与医院等专业机构保持随时随地的密切沟通，因此患者也就难以获得针对医学问题的日常解答。

基于上述情况，患者或其家属有动机去使用医学智能问答系统查询获得针对医学问题的日常解答。现有的医学智能问答系统较为多样，分别基于浅层句法分析、知识库推理、加权衰变模型或常问问答库等技术，从Medline、KEGG或Yahoo！等数据源获取对医学问题的解答，这就造成了不同的医学智能问答系统针对同一医学问题提供的医学答案不一致甚至冲突的情况。而且不同的医学智能问答系统提供了多个不同的医学答案这个事实，也反映出单个医学智能问答系统所提供的医学答案可能是不完整的，不能充分地满足患者的需求。

发明内容

针对上述至少一个技术问题，本发明的目的在于提供一种医学问答系统的多模型融合方法。

本发明实施例中，医学问答系统的多模型融合方法包括以下步骤：

获取医学问题；

使用多个医学问答系统模型，得到多个医学问答系统的组合模型；

根据所述医学问题，使用至少一个所述组合模型，获取医学答案；

确定各所述组合模型的匹配度评分；

确定各所述组合模型在确定医学答案时所使用的数据源的可用性评分；

根据各所述匹配度评分和各所述可用性评分，分别确定各所述医学答案的综合评分；

根据各所述综合评分，确定一个或多个所述医学答案，并确定这些答案对应的一种或多种组合模型，以进行返回。

进一步地，所述使用多个医学问答系统模型，得到多个医学问答系统的组合模型这一步骤，具体包括：

确定待选择的所述多个医学问答系统模型；

根据所述医学问答系统模型的模型特点和用途，划分为若干医学问答系统模型类别；

根据一个或多个测试数据集，对所述划分类别中的每个类别所包含的医学问答系统模型进行性能验证，获取每个划分类别中的最优医学问答系统模型；

将各所述最优医学问答系统模型进行组合，从而得到至少一个所述组合模型；各所述组合模型分别包括至少两个所述最优医学问答系统模型。

进一步地，所述确定各组合模型在确定医学答案时所使用的数据源的可用性评分这一步骤，具体包括：

确定各所述组合模型在确定医学答案时所使用的数据源，以及所述数据源的优先度；