[发明专利]用于推荐兴趣点的方法和装置

说明书

本申请公开了用于推荐兴趣点的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取用户在预设时间段内的位置相关信息，根据位置相关信息确定该用户的常驻区域、以及常驻区域内的热门兴趣点信息；根据常驻区域内的热门兴趣点信息，生成常驻区域的区域特征；获取目标用户的用户特征，根据目标用户的用户特征与目标用户所在的常驻区域的区域特征，确定目标用户的偏好预测信息；获取待推荐兴趣点的地点特征并根据目标用户的偏好预测信息以及待推荐兴趣点的地点特征，确定出向目标用户推荐的兴趣点。采用本方法可以提高兴趣点推荐的准确性。

技术领域

本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及大数据技术领域，尤其涉及用于推荐兴趣点的方法和装置。

背景技术

兴趣点推荐技术是通过大数据智能匹配出符合用户喜好或习惯的兴趣点，并向需求方推荐兴趣点的技术。现有的兴趣点推荐技术主要是通过分析用户原创内容(Usergenerated content，UGC)向用户推荐兴趣点，或者根据用户信息以及兴趣点信息向用户推荐兴趣点。

通过分析用户原创内容推荐兴趣点的技术存在数据运营成本高、用户原创内容不客观造成的兴趣点推荐不准确的问题，通过用户信息以及兴趣点信息推荐兴趣点的技术存在用户信息稀疏造成的兴趣点推荐不准确的问题。

发明内容

提供了一种用于推荐兴趣点的方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质。

根据第一方面，提供了一种用于推荐兴趣点的方法，该方法包括：获取用户在预设时间段内的位置相关信息，根据位置相关信息确定该用户的常驻区域、以及常驻区域内的热门兴趣点信息；根据常驻区域内的热门兴趣点信息，生成常驻区域的区域特征；获取目标用户的用户特征，根据目标用户的用户特征与目标用户所在的常驻区域的区域特征，确定目标用户的偏好预测信息；获取待推荐兴趣点的地点特征并根据目标用户的偏好预测信息以及待推荐兴趣点的地点特征，确定出向目标用户推荐的兴趣点。

根据第二方面，提供了一种用于推荐兴趣点的装置，该装置包括：确定单元，被配置为获取用户在预设时间段内的位置相关信息，根据位置相关信息确定用户的常驻区域、以及常驻区域内的热门兴趣点信息；计算单元，被配置为根据常驻区域内的热门兴趣点信息，生成常驻区域的区域特征；预测单元，被配置为获取目标用户的用户特征，根据目标用户的用户特征与目标用户所在的常驻区域的区域特征，确定目标用户的偏好预测信息；推荐单元，被配置为获取待推荐兴趣点的地点特征，根据目标用户的偏好预测信息以及待推荐兴趣点的地点特征，确定出向目标用户推荐的兴趣点。

根据第三方面，本公开的实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器：存储装置，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如第一方面提供的用于推荐兴趣点的方法。

根据第四方面，本公开的实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现第一方面提供的用于基于推荐兴趣点的方法。

本公开提供的用于推荐兴趣点的方法、装置通过根据目标用户的用户特征与目标用户所在的常驻区域的区域特征，确定目标用户的偏好预测信息，并根据目标用户的偏好预测信息以及待推荐兴趣点的地点特征确定出向目标用户推荐的兴趣点的方法可以提高兴趣点推荐的准确性。

根据本申请的技术提升了兴趣点推荐的准确性。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：

图1是本申请的实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本申请的用于推荐兴趣点的方法的一个实施例的流程图；