[发明专利]一种新建地铁线路影响下城市公交线路客流变化预测方法

权利要求书

1.一种新建地铁线路影响下城市公交线路客流变化预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

1)构建地铁和公交出行相关数据集以及交通特征数据集

构建出行者选择公交或地铁的出行数据集以及交通特征数据集；

2)确定新建地铁线路影响范围

利用出行者从地铁线路影响范围边缘点至市中心与从轨道站点至市中心所用时间相同，计算出该新建地铁线路影响范围；

3)出行者出行方式选择影响因素构建

根据出行者出行方式选择确定影响因素指标；

4)建立出行效用函数模型以及确定影响因素权重和数值规范化

根据影响因素指标建立出行者出行效用函数，并确定影响因素指标权重以及规范化，从出行者所选择交通方式角度分析，新建地铁对公交客流的影响；

5)建立分担率预测模型

根据出行效用函数建立出行方式的分担率模型，量化新建地铁对城市公交线路客流变化影响；

所述步骤1)构建地铁和公交出行数据集以及交通特征数据集，具体为，

构建地铁范围数据集其中，T_轨表示出行者从地铁影响范围边缘点到达地铁站点，然后乘坐地铁到达市中心所需时间，T_道表示出行者从轨道交通影响范围边缘行至市中心时间，V_道表示城市公共交通速度，V_道市表示城市中心公共交通速度，V_道郊表示郊区公共交通速度，V_轨表示地铁的平均运行速度，V_步表示步行速度，S_道表示从边缘范围到达市中心的距离，其中包含两种：属于郊区段的距离S_道郊和属于城市内道路S_道市，S_轨表示利用地铁从站点到市中心距离，R表示从轨道交通影响范围边缘点到达轨道交通站点的距离即影响范围半径；

所述步骤2)确定新建地铁线路影响范围，具体为，

轨道交通使用者，从影响范围边缘点到轨道交通站点，之后乘坐轨道交通到达市中心的时间与在边缘点乘坐公共交通到达市中心的时间一致，即T_轨＝T_道，

得出

从而得出地铁影响范围

2.根据权利要求1所述的一种新建地铁线路影响下城市公交线路客流变化预测方法，其特征在于：所述步骤1)构建地铁和公交出行数据集以及交通特征数据集，具体还包括，

构建公交和地铁特征数据集I＝{A，B，C，D}，其中A表示出行所需时间，B表示出行所需费用，C表示出行恢复疲劳时间，D表示车辆发车时间间隔。

3.根据权利要求2所述的一种新建地铁线路影响下城市公交线路客流变化预测方法，其特征在于：所述步骤3)出行者出行方式选择影响因素构建，具体为：

快速性因素指标L表示出行距离，V_i表示第i种出行方式的平均速度，t_sn表示换乘所需时间；

经济性因素指标B_n＝P_rn，P_rn表示第n种出行方式的票价；

舒适性因素指标LT表示出行者恢复疲劳极限值，t_n表示第n种出行方式的在途运输时间，α_n、β_n是第n种出行方式的待定影响系数；

便捷性因素指标h_n表示第n种出行方式的发车时间间隔，f_n表示第n种出行方式的平均发车频率。