[发明专利]电动汽车充电设备需要系数计算模型的建立方法

说明书

本发明涉及一种电动汽车充电设备需要系数计算模型的建立方法，其包括如下步骤：步骤一、数据处理；步骤二、模型输入、输出参数设置；步骤三、根据接入事件数据集拟合出接入时间、充电时长概率分布曲线；步骤四，定义充电矩阵；求得需要系数。本发明调整后的需要系数Kx取值更有针对性，更贴近实际使用情况，计算结果比较符合实际情况，根据这种算法设计的配电系统，变压器容量选择比传统的粗略算法要小很多，相应的开关分断能力、配电柜短路耐受能力要求都会降低，节约造价。

技术领域

本发明涉及电动汽车充电技术设计领域，尤其涉及一种电动汽车充电设备需要系数计算模型的建立方法。

背景技术

目前，已有的充电桩配电负荷计算，一般采用如下公式：

这种计算方式中，是将一个场所内的所有充电设备的输入功率直接累计起来，再乘以一个统一的需要系数Kx值，得到其计算功率，这种方式中其关键是需要系数，即Kx的取值。

不同类型的充电桩其使用状况不一样，大量7kW交流充电桩大面积同时使用的概率很低，其需要系数也会很低；少量大功率直流充电桩同时使用的可能性就很大。

在大多数情况下，这个系数取值都被建议为0.8，但这个数值并没有适当的理论或者是实际测量作为其支撑。

对于不同性质的停车场，充电的规律也不一样，将Kx值确定为一个统一值也是不合理的。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提供一种需要系数取值更具有针对性、更贴近实际使用情况的电动汽车充电设备需要系数计算模型的建立方法。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：所述电动汽车充电设备需要系数计算模型的建立方法包括如下步骤：

步骤1、数据处理：将原始接入事件数据集中的接入时间、充电时长转换为分钟；

步骤2、模型输入、输出参数设置，其中：

模型输入参数：接入时间间隔为：a₁；充电时长间隔为：a₂；接入时间分段点为：b₁，b₂，b₃；充电桩数n；

模型输出为：n个充电桩对应的需要系数；

步骤3、根据接入事件数据集拟合出接入时间、充电时长概率分布曲线，其中：

所述接入时间概率分布曲线拟合步骤如下：

步骤311：对b₁:00～b₂:00，b₂:00～b₃:00，b₃:00～b₁:00这三个区间时间段的接入事件频率按照单峰对数正态分布进行拟合，得三个函数关系式：f₁，f₂，f₃；

f₁，f₂，f₃分别表示b₁:00～b₂:00，b₂:00～b₃:00，b₃:00～b₁:00区间段的接入事件频率拟合函数；

步骤312：得出车辆在第i个区间i·a₁～(i+1)·a₁的接入概率函数f(i)；

所述充电时长概率分布曲线拟合步骤如下：

步骤321：对所有充电事件的充电时长根据单峰高斯拟合，得充电时长拟合函数关系式f₄；