[发明专利]电动汽车充电设备需要系数计算模型的建立方法

权利要求书

1.一种电动汽车充电设备需要系数计算模型的建立方法，其特征在于：包括如下步骤：

步骤1、数据处理：将原始接入事件数据集中的接入时间、充电时长转换为分钟；

步骤2、模型输入、输出参数设置，其中：

模型输入参数：接入时间间隔为：a₁；充电时长间隔为：a₂；接入时间分段点为：b₁，b₂，b₃；充电桩数n；

模型输出为：n个充电桩对应的需要系数；

步骤3、根据接入事件数据集拟合出接入时间、充电时长概率分布曲线，其中：

所述接入时间概率分布曲线拟合步骤如下：

步骤311：对b₁:00～b₂:00，b₂:00～b₃:00，b₃:00～b₁:00这三个区间时间段的接入事件频率按照单峰对数正态分布进行拟合，得三个函数关系式：f₁，f₂，f₃；

f₁，f₂，f₃分别表示b₁:00～b₂:00，b₂:00～b₃:00，b₃:00～b₁:00区间段的接入事件频率拟合函数；

步骤312：得出车辆在第i个区间i·a₁～(i+1)·a₁的接入概率函数f(i)；

所述充电时长概率分布曲线拟合步骤如下：

步骤321：对所有充电事件的充电时长根据单峰高斯拟合，得充电时长拟合函数关系式f₄；

步骤322：得到充电时长属于第j种，即：j·a₂～(j+1)·a₂的概率函数g(j)；

步骤4、定义充电矩阵：包括以下步骤：

步骤41、由步骤312得到每个时间段的接入概率为：

步骤42、对步骤41中的每个时间段的接入概率进行排序得：

上述排序中，满足：p表示某个接入时间段的接入概率值；t表示对应的某个接入时间段；

步骤43、计算n个充电桩的系数：对排序后的接入概率进行归一化修正，得修正后的接入概率

记n个充电桩的充电矩阵为M：

上式中，M为n×1440维充电矩阵，M_j为第j种充电方式对应的n×1440维充电矩阵；

步骤5、求得需要系数：设行向量e＝(1,1,…,1)_1×n，则行向量y＝e·M为矩阵M的每列之和，进而k＝max{y}即为n台桩的估计系数；

e为全为1的n维行向量，y＝e·M为1440维行向量，元素为矩阵M每列之和。

2.根据权利要求1所述的电动汽车充电设备需要系数计算模型，其特征在于：所述步骤312中，接入时间拟合函数具体为：

3.根据权利要求1所述的电动汽车充电设备需要系数计算模型，其特征在于：所述步骤322中，所述充电时长修正概率具体为：

上式中：jmax表示充电方式总数，dmax表示数据集中最大充电时长。

4.根据权利要求1所述的电动汽车充电设备需要系数计算模型，其特征在于：所述步骤1中，以先分段求事件频率得出样本点，再根据样本点进行高斯拟合的方法进行所述接入时间、充电时长概率分布曲线的拟合。

5.根据权利要求1所述的电动汽车充电设备需要系数计算模型，其特征在于：所述步骤322中，第j种充电方式的充电时长x_j可设为最大值：x_j＝(j+1)·a₂。

6.根据权利要求1所述的电动汽车充电设备需要系数计算模型，其特征在于：所述步骤43中，设m_rc为矩阵M_j的第r行第c列元素，其中：r∈{0，1，2，…，n}，c∈{0，1，2，…1439}，定义如下：

当r·a₁+x_j1440时：

当r·a₁+x_j≥1440时：