[发明专利]自动化测试方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种自动化测试方法，其特征在于，包括：

当接收到自动化测试请求时，获取代码管理仓库的第一地址信息；

根据所述第一地址信息，通过预设的容器云平台内的代码管理工具从所述代码管理仓库中获取与所述自动化测试请求对应的指定代码；

根据所述指定代码，生成与所述指定代码对应的自动化测试脚本；

从镜像仓库中拉取预设的Docker镜像，并将所述Docker镜像部署在所述容器云平台内；

将所述自动化测试脚本拷贝到所述容器云平台内的Docker镜像中，生成对应的pod；

在所述pod中执行所述自动化测试脚本。

2.根据权利要求1所述的自动化测试方法，其特征在于，所述根据所述第一地址信息，通过预设的容器云平台内的代码管理工具从所述代码管理仓库中获取与所述自动化测试请求对应的指定代码的步骤之前，包括：

接收输入的与自动化测试相对应的测试代码；

从所述测试代码中筛选出方法名称，其中，所述方法名称的数量包括一个或多个；

从预创建的pytest装饰器中提取出与所述方法名称对应的方法数据；

使用所述方法数据对所述测试代码进行更新处理，得到所述指定代码；

向Gitlab服务器发送所述指定代码，以通过所述Gitlab服务器将所述指定代码存储至所述代码管理仓库内。

3.根据权利要求2所述的自动化测试方法，其特征在于，所述从预创建的pytest装饰器中提取出与所述方法名称对应的方法数据的步骤之前，包括：

获取与自动化测试相对应的公共方法；

将所述公共方法封装成pytest装饰器；

将所述pytest装饰器存储于预创建的第一指定文件内。

4.根据权利要求1所述的自动化测试方法，其特征在于，所述根据所述指定代码，生成与所述指定代码对应的自动化测试脚本的步骤，包括：

对所述指定代码执行编译操作；

获取所述指定代码执行所述编译操作后生成的编译结果；

从预设的脚本数据库中获取与所述自动化测试请求对应的脚本模板；

根据所述编译结果与所述脚本模板，生成所述自动化测试脚本。

5.根据权利要求1所述的自动化测试方法，其特征在于，所述从镜像仓库中拉取预设的Docker镜像，并将所述Docker镜像部署在所述容器云平台内的步骤之前，包括：

获取python程序的依赖库，并将所述python依赖库打包成一个与指定文件类型对应的第二指定文件；

获取输入的Dockerfile文件；

将所述第二指定文件与所述Dockerfile文件放置于同一个预创建的指定目录内；

获取基础镜像，其中，所述基础镜像内包括python程序的运行环境；

通过Docker build命令将所述指定目录中的所述python程序的依赖库打包至所述基础镜像内，得到对应的Docker镜像；

通过Docker push命令将所述Docker镜像发送至所述镜像仓库进行存储；

所述从镜像仓库中拉取预设的Docker镜像的步骤，包括：

获取所述镜像仓库的第二地址信息；

根据所述第二地址信息，从所述镜像仓库中拉取所述Docker镜像。

6.根据权利要求1所述的自动化测试方法，其特征在于，所述当接收到自动化测试请求时，获取代码管理仓库的第一地址信息的步骤之前，包括：

在预设时间段内对所述云容器平台进行监控，获取所述云容器平台对应的状态信息；

根据所述状态信息，判断所述云容器平台的容器状态是否发生异常；

若判断出所述云容器平台的容器状态没有发生异常，则生成获取代码管理仓库的第一地址信息的获取指令。