[发明专利]一种数据归一化方法、装置、设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种数据归一化方法，其特征在于，包括：

从若干个数据通道获取用户行为数据；

按照预设的分类规则对所述用户行为数据进行分类，得到若干类别的用户行为子数据；

根据预设的数据类型分类规则对所述用户行为数据进行分类，得到若干类别的用户行为子数据；或，根据所述用户行为数据的获取渠道对所述用户行为数据进行分类，得到若干类别的用户行为子数据；

对每一类别的用户行为子数据进行特征分析，并根据所述特征分析的结果为每一类别的用户行为子数据匹配相应的数据归一化方式；

对每一类别的用户行为子数据进行特征分析，计算所述用户行为子数据的特征参数；其中，所述特征参数包括平均值、标准差；

根据所述特征参数判断该类别的用户行为子数据是否符合预设的数据归一化条件；

若是，则根据该类别的用户行为子数据的特征参数匹配相应的数据归一化方式；

若否，则将该类别的用户行为子数据添加至用户行为数据集合中；

采用所述相应的数据归一化方式对相应类别的用户行为子数据进行数据归一化处理，以得到用于进行用户偏好分析的所述用户行为数据集合。

2.根据权利要求1所述的数据归一化方法，其特征在于，所述数据归一化方式包括最大最小标准化方式、Z-score标准化方式、非线性归一化方式。

3.一种数据归一化装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于从若干个数据通道获取用户行为数据；

数据分类模块，用于按照预设的分类规则对所述用户行为数据进行分类，得到若干类别的用户行为子数据；

所述数据分类模块具体用于：根据预设的数据类型分类规则对所述用户行为数据进行分类，得到若干类别的用户行为子数据；或，根据所述用户行为数据的获取渠道对所述用户行为数据进行分类，得到若干类别的用户行为子数据；

方式匹配模块，用于对每一类别的用户行为子数据进行特征分析，并根据所述特征分析的结果为每一类别的用户行为子数据匹配相应的数据归一化方式；

所述方式匹配模块具体包括：特征分析单元，用于对每一类别的用户行为子数据进行特征分析，计算所述用户行为子数据的特征参数；其中，所述特征参数包括平均值、标准差；数据判断单元，用于根据所述特征参数判断该类别的用户行为子数据是否符合预设的数据归一化条件；方式匹配单元，用于根据该类别的用户行为子数据的特征参数匹配相应的数据归一化方式；数据添加单元，用于将该类别的用户行为子数据添加至所述用户行为数据集合中；

归一化模块，用于采用所述相应的数据归一化方式对相应类别的用户行为子数据进行数据归一化处理，以得到用于进行用户偏好分析的用户行为数据集合。

4.根据权利要求3所述的数据归一化装置，其特征在于，所述数据归一化方式包括最大最小标准化方式、Z-score标准化方式、非线性归一化方式。

5.一种数据归一化终端设备，其特征在于，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述存储器与所述处理器耦接，且所述处理器执行所述计算机程序时，实现如权利要求1至2任一项所述的数据归一化方法。

6.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在的设备执行如权利要求1至2任一项所述的数据归一化方法。